大数据量解决方案（大数据大量化）

本篇目录：

1、如何处理大量数据并发操作2、华为大数据解决方案是什么?3、el-table大数据量渲染卡顿的解决方案4、大数据解决方案都有哪些?

如何处理大量数据并发操作

：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

设置专门的数据缓存服务器。将大量数据放到缓存数据区，在访问量少得时候存入数据，减少连接直接操作数据库的开销。数据库集群、库表散列。

通过用友YonSuite可以应对海量高并发场景，保证数据安全和业务稳定。用友YonSuite的分布式架构可以将业务压力分散到不同的子系统上，提高系统的稳定性和扩展性。

华为大数据解决方案是什么?

1、医疗大数据解决方案：功能列表：（1）医疗药方分析与改进。通过对历史药方的分析与挖掘，为医生改进医药配方，提高治疗效果提供参考；（2）重大疾病饮食推荐系统。

2、华为云提供的典型的大数据解决方案有垂直行业方案（如金融、交通、电信、公共安全等）和开放的大数据服务平台（包括数据管理、数据处理、数据分析、供应链端计算、物联网能力及数据服务等）。

3、关系型数据库，通讯平台云，专属云等集国内所有的云服务于一身的华为企业云，在安全性与稳定性方面是独一无二的，再就是拥有华为一直保持的研发和创作基因，使他们的优势更加的明显http：//。

4、不加班。上海华为大数据中心是用来搜集整理大数据，提供解决方案的数据中心，到点准时下班，不会出现加班的情况。上海华为大数据解决方案是华为公司推出的一种综合性云解决方案。

5、诠释“信任”，华为智能数据解决方案FusionData已经应用于全球60多个国家及地区，服务于1500多个客户，拥有500多家商业合作伙伴，并广泛应用于金融、运营商、政府、大企业等行业。

6、鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”，在大数据解决方案中，这种理念同样得到了应用。

el-table大数据量渲染卡顿的解决方案

1、出现卡顿的原因如下：数据量过大：el—table 组件在渲染大量数据时会导致性能下降。如果表格中有大量的数据需要显示和更新，会导致页面卡顿。

2、在这个electron项目里，使用element-ui中的el-table渲染了很多数据（大于100条，每条中输入框不小于10个），造成了 输入时十分卡顿，内存占用达到了100M，需求方又不想分页，只能寻求折中的方案。

3、解决方法如下：分页渲染：如果数据量比较大，可以考虑使用分页的方式渲染数据，将数据分成多个页面进行加载，以减轻页面的负担。

4、标签： Vue element-ui 原因：下拉框数据过多，若渲染全部数据，会导致 DOM 数量太多，操作卡顿。解决办法：将获取的数据（allList）和渲染数据（list）分离开，限制渲染数组的长度。

5、elementuitable表格切换分页的时候卡顿的原因是表格数据多。解决方法如下：升级elementUI到v0以上。避免使用表格中使用show-overflow-tooltip。在el-table或父元素上设置z-index，或调高z-index（针对ie）。

6、数据量过大：要渲染的数据量非常大，fullcalendar需要花费大量的时间和资源来处理，导致卡顿。可以考虑对数据进行分页或者懒加载处理，避免一次性渲染所有数据。

大数据解决方案都有哪些?

1、一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。第一要说的就是Apache Drill。

2、首先，一个典型的大数据解决方案，也就是大数据系统平台的构建，涉及到多个层次，数据采集和传输、数据存储、数据计算、资源管理、任务调度等，每个流程阶段当中，都有多个组件可选择，关键是要能够满足实际的需求。

3、）数据清理 数据清理例程就是通过填写缺失值、光滑噪声数据、识别或者删除离群点，并且解决不一致性来进行“清理数据”。2）数据集成 数据集成过程将来自多个数据源的数据集成到一起。

4、大数据分析系统平台方案有很多，其中就有广州思迈特软件Smartbi的大数据分析系统平台方案。

到此，以上就是小编对于大数据大量化的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

数据