大数据与法律（大数据与法律检索慕课期末考试答案）

本篇目录：

1、大数据时代如何保护个人隐私?2、大数据金融的风险表现在法律风险信息安全风险技术风险三个方面对吗...3、大数据的利和弊,大数据中如何保护个人隐私?4、法律大数据挖掘分析与应用课程主要涉及到的法学研究方法是哪一种_百度...5、第五届数字中国建设峰会召开,以大数据赋能新时代如何做好法律监督?6、人工智能在法学领域的应用

大数据时代如何保护个人隐私?

1、大数据时代个人隐私如何保护，在网络购物时避免使用真名、快递盒子丢弃时撕掉个人信息、避免下载不良软件、上传身份信息要慎重。

2、尽量少授权。不同的APP需要不同的权限才能运行，但许多APP申请的权限过于广泛，这可能泄露你的隐私。所以在使用APP前，要审慎查看其权限申请，尽量选择权限申请较少的APP。 定期审查权限。

3、首先，保持警惕。互联网上存在很多不法分子，他们可能会通过各种手段窃取你的个人信息。因此，当你使用网络时，一定要保持警惕，不要随意点击来源不明的链接。

4、加快培育数据要素，市场要处理好利用数据促进产业发展，保护个人隐私与国家数据安全之间的关系。我国数字经济规模已连续多年位居世界第二，并成为我国经济发展重要推动力。

5、大数据时代保护个人隐私的办法如下：不要随便填写各种各样的调查问卷。现在在街上、校园、网上都会遇到各种问卷调查，那么此时一定要注意防范，不要轻易填写个人信息。不要贪小便宜。

6、首先，数据匿名化是一种常见的保护个人隐私的方法。通过去除和替换个人身份信息，将个人数据与具体个体的身份分离开来。这样可以确保数据分析和使用的过程中无法追溯到具体的个人身份，从而保护隐私。

大数据金融的风险表现在法律风险信息安全风险技术风险三个方面对吗...

交易风险：交易风险包括交易系统风险和交易特性风险。交易系统风险是指诸如网络仿冒、病毒威胁、系统中断或其他不可预见的事件导致机构无法提供安全产品或服务，这种风险存在于每一个互联网金融产品或服务中。

互联网金融的风险有：信用违约风险；期限错配风险；最后贷款人风险；法律风险；增大了央行进行货币信贷调控的难度；个人信用信息被滥用的风险；信息不对称与信息透明度问题；技术风险。

风险管理主要包括三个方面如下： 风险识别与评估：风险管理的第一步是识别潜在风险和评估其可能性和影响程度。

操作风险是指因非法操作、管理不当、技术故障等因素引起的损失风险。例如，虚拟货币交易所被黑客攻击，交易数据被篡改或丢失，导致用户虚拟货币损失。法律风险指因合同、知识产权、监管要求等法律问题而引起的风险。

金融科技可能面临的合规风险包括：其一，个人信息保护和数据安全。大数据是金融科技最重要的底层技术之一，个人信息也是金融行业的基础，因此，金融科技企业必须重视个人信息保护和数据安全；其二，技术合同的起草与签订。

信息安全面临的威胁主要来自以下三个方面：技术安全风险因素 1）基础信息网络和重要信息系统安全防护能力不强。国家重要的信息系统和信息基础网络是我们信息安全防护的重点，是社会发展的基础。

大数据的利和弊,大数据中如何保护个人隐私?

数据加密：对敏感的个人数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用强大的加密算法和安全协议，如SSL（Secure Sockets Layer）和TLS（Transport Layer Security）。

首先，数据匿名化是一种常见的保护个人隐私的方法。通过去除和替换个人身份信息，将个人数据与具体个体的身份分离开来。这样可以确保数据分析和使用的过程中无法追溯到具体的个人身份，从而保护隐私。

谨慎陌生的二维码和链接，二维码和链接本身不可怕，点击恶意的链接和二维码也没有大事，但是一定要留意之后的信息，尤其是涉及支付和隐私的信息，要留心钓鱼网页。

法律大数据挖掘分析与应用课程主要涉及到的法学研究方法是哪一种_百度...

1、数据结构和算法：掌握基本的数据结构和算法，如栈、队列、二分查找、排序算法等。 数据库原理和应用：学习数据库管理系统、数据建模、SQL语言以及数据库的设计和管理等。

2、数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。

3、数据存储与处理：我们将深入研究大数据存储和处理的关键技术，包括分布式文件系统（如HDFS）、分布式数据库（如HBase、Cassandra）、批量处理框架（如MapReduce）和流式处理框架（如Spark Streaming）等。

4、基于历史的MBR分析 基于历史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute)，通常找寻最相似的案例来做比较。

5、聚类分析挖掘方法主要应用于样品与指标分类研究领域，是一种典型的统计方法，广泛应用于商业领域。

第五届数字中国建设峰会召开,以大数据赋能新时代如何做好法律监督?

1、首先有关部门要针对大数据时代的机构和企业出台新规定，然后定期对它们进行检查并要求自查，避免踩法律红线和侵犯消费者利益。

2、这次的建设峰会可以提高我国的地位，而且能够让其他国家加强和我国的合作，也能够让其他国家看到我国的发展。

3、月21日，为深入推动福建省数字经济要素集聚，加速育成产业高地，全面助力建设国家数字经济创新发展试验区，福建省人民政府在第五届数字中国建设峰会期间举办放飞数字梦想福建省数据要素与数字生态大会。

4、以创新驱动新变革，数字引领新格局为主题，这次其实主要是为了展示我国数字化建设的成果。

5、首先，我们可以看到在这次的峰会上非常重要的一个部分就是数字化，其实当今时代的发展之下，数字化已经成为了大势所趋。

人工智能在法学领域的应用

1、冲击最大的是咨询类业务，针对某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，也可以生成普适性的初步法律文书，弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。

2、人工智能法学专业就业前景不错。就业前景不错，前途好。人工智能法律的前景就要看人工智能技术在法律智能化应用上的新思路。

3、此外，人工智能还可能借助光学技术、声音控制、人脸识别技术等，对他人的人格权客体加以利用，这也对个人声音、肖像等的保护提出了新的挑战。

4、也就是说，AI法律是一种立足法律立场的研究，重在分析和解决人工智能这一新领域所带来的法律问题和挑战。

到此，以上就是小编对于大数据与法律检索慕课期末考试答案的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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