kaggletitanic数据（kaggle导入的数据集怎么用）

本篇目录：

1、pandas怎么把波士顿矩阵的90%作为训练集2、人工智能包括哪些内容3、R语言自学笔记-2内置数据集4、TitanIC是做什么的?

pandas怎么把波士顿矩阵的90%作为训练集

常见的划分方法：留出法。直接将数据集D划分为两个互斥的的集合，其中一个集合作为训练集S，另一个作为测试集T，即D=S∪T， S ∩ T = 空集。在S上训练出模型后，用T来评估其误差。

在这种数据集划分法中，我们将数据集划分为k个子集， 每个子集均做一次测试集，每次将其余的作为训练集 。在交叉验证时，我们重复训练k次，每次选择一个子集作为测试集，并将k次的平均交叉验证的正确率作为最终的结果。

留出法 (hold-out) ： 一部分为训练集，一部分为测试集。

如果将在测试集上得到的准确率(也就是误差)反过来作为模型进一步训练的依据，实际上是将测试集也作为训练集对待了，也就没有了测试集。

人工智能包括哪些内容

机器学习（Machine Learning）：通过让计算机自动从数据中学习和提取规律，机器学习使计算机具有解决问题和做出预测的能力。

人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从大量数据中学习并改进算法，使其能够自动做出准确的预测和决策。

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示.自动推理和搜索方法.机器学习和知识获取.知识处理系统.自然语言理解.计算机视觉.智能机器人.自动程序设计等方面。

R语言自学笔记-2内置数据集

1、R语言内置的数据集中既有连续型变量，也有离散型变量。

2、rbind(A， B) ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。

3、使用within函数进行转化 within(data， expr， ...) data：要处理的数据； expr：计算表达式。fix()函数 使用fix()函数调用交互式编辑器修改变量名。

4、一般来说我们需要分析的数据，每一行代表一个样本，每一列代表一个 变量。下面我们用 R 内置的数据集 iris 来看一看数据框的使用。

5、注意：这个转化对于具有物种特异性多度鱼类数据集来说没有意义。这最后一部分不是很重要，最重要的就是前面的标准化和中心化的处理方法。《数量生态学：R语言的应用》的第二章到这里就全部结束了。请期待下一期内容。

TitanIC是做什么的?

“泰坦尼克号”是一艘钢制游轮，大约耗费钢材46328吨。全长2606米，宽219米，从龙骨到船桥顶部的高度为369米，吃水5米，吃水线到甲板的高度为13米。

泰坦尼克号(RMS Titanic，又称铁达尼号)是一艘奥林匹克级邮轮，于1912年4月处女航时撞上冰山后沉没。泰坦尼克号由位于爱尔兰岛贝尔法斯特的哈兰德与沃尔夫造船厂兴建，是当时最大的客运轮船。

因为全尺寸的泰坦尼克号模型只有右半边是全部完工的，所以导演特地想出了用相反文字的道具来拍摄，再将影片左右颠倒放映，所以船上如果有需要文字的道具，都需要做正反两套。

泰坦尼克号与一座冰山相撞，造成右舷船艏至船中部破裂，五间水密舱进水；次日凌晨2时20分左右，泰坦尼克船体断裂成两截后沉入大西洋底3700米处。2224名船员及乘客中，逾1500人丧生，其中仅333具罹难者遗体被寻回。

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