大数据客服系统设计（大数据客服是干什么的）

本篇目录：

1、实现在线客服系统需要哪些技术?推荐自己研发吗?2、大数据分析系统平台方案有哪些?3、关于实现在线客服系统需要哪些技术

实现在线客服系统需要哪些技术?推荐自己研发吗?

1、智能客服机器人会用到很多人工智能方面的技术，比如自然语言理解、深度神经网络、知识图谱、语音识别、语音合成等方面的技术。为了便于您从总体上了解这些技术，以璞娲智能客服用到的技术为例，请参考下面不同角度的技术全景图。

2、轮询这是一种比较古老而简单的解决方案，也就是定时刷新，在线客服在聊天的时候，aJax在后台定时获取数据，如果接收到发送过来的消息的话，则将消息显示在聊天框上。

3、即时通讯软件是通过即时通讯技术实现在线聊天、通信的软件。目前有两种架构形式，一种是C／S架构，采用client／server的形式。用户在使用过程中需要下载和安装客户端软件。

4、智能化：现代的在线客服系统越来越智能化，可以通过AI、人工智能等技术实现一键式自动答复、意图识别、智能推荐等功能。这不仅可以提高企业响应客户服务的效率，还可以帮助企业更好地了解客户需求，提供个性化的服务体验。

大数据分析系统平台方案有哪些?

敏捷型数据集市 数据集市也是常见的一种方案，底层的数据产品与分析层绑定，使得应用层可以直接对底层数据产品中的数据进行拖拽式分析。

网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。

Hadoop。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。HPCC。

一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。第一要说的就是Apache Drill。

Storm是 Twitter 主推的分布式计算系统。它在Hadoop的基础上提供了实时运算的特性，可以实时的处理大数据流。

关于实现在线客服系统需要哪些技术

机器学习：机器学习是智能客服系统实现强大的自动回答、自我学习的关键技术。通过分析历史数据和用户反馈，机器学习可以自动调整不同情况下的处理方法，提供更精准和快速的服务。

呼入式电话语音智能客服。拨打支付宝的客服电话就会发现，取代了以往的按键式IVR菜单导航，首先接入的是机器人语音应主要是由语音（ASR、TTS等）、语义（NLU、DL等）两大部分的技术构成。呼出式电话语音客服。

智能化：现代的在线客服系统越来越智能化，可以通过AI、人工智能等技术实现一键式自动答复、意图识别、智能推荐等功能。这不仅可以提高企业响应客户服务的效率，还可以帮助企业更好地了解客户需求，提供个性化的服务体验。

目前基本是通过接入第三方的在线客服系统来实现。综合性的在线客服系统，国内市场上比较出名的有亿鸽、网易七鱼、美洽等，有需要可以一一了解、做对比后再选择。

到此，以上就是小编对于大数据客服是干什么的的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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