关于大数据的书（关于大数据的书的读后感）

本篇目录：

1、大数据与会计专业应该看什么书?2、大学书单几本书读懂数字中国!3、有什么比较好的大数据入门的书推荐?

大数据与会计专业应该看什么书?

《基础会计》，《财务会计》，《财务管理》，《管理会计》，《成本会计》，《审计》，《会计电算化》，《Python大数据应用基础》、《会计信息系统应用》、《大数据财务分析》等等。

大数据与会计专业主要学习课程有：会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计。

课程体系《宏微观经济学》，《经济法》，《财政与金融》，《基础会计》，《财务会计》，《财务管理》，《管理会计》，《成本会计》，《审计》，《会计电算化》。发展前景.就业方向.金融类企业：会计、出纳、审计。

大学书单几本书读懂数字中国!

《庄子》《庄子》又名《南华经》，是道家经文，是战国早期庄子及其后学所著，到了汉代以后，便尊之为《南华经》，且封庄子为南华真人。其书与《老子》《周易》合称“三玄”。

看专业相关的书籍，虽然大学阶段更多的不会特别细化的专业课程，但是都有自己相关的大类专业方向。那么去图书馆更有学习氛围，看一些专业相关的书籍，可以提升自己的知识储备，做一些自己学习上的提升。

《清华大家荐读书目》这本书2017年在总结以往指导阅读实践的基础上，追加补充后重新出版，包括中国文化名著、中国文学名著、世界文化名著和世界文学名著各30种，共计120种名著。是一本为大学生定制的超级书单。

有什么比较好的大数据入门的书推荐?

《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。01 内容简介 很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。

《Hadoop权威指南》现在1版本刚刚发布，但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍，从x版本开始也不失为良策。

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