业务数据（业务数据化和数据业务化）

本篇目录：

1、业务流程和数据流程2、什么是基础数据和业务数据3、业务对数据需求的四大层次

业务流程和数据流程

数据流程分析的目的就是要发现和解决数据流通中的问题， 这些问题有： 数据流程不畅， 前后数据不匹配， 数据处理过程不合理等。通过对这些问题的解决形成一个通畅的数据流程作为今后新系统的数据流程。

流程图中，人事部门负责通过终端对雇员文件进行实时修改，这些修改包括增添新的雇员，删除离职雇员，记录代扣款的改变和工作岗位(工资等级)的改变等。考勤记录部门负责确认、输入员工的考勤记录，形成考勤记录数据文件。

业务流程图是从业务入手，从与企业生产经营直接有关的机构开始，进行业务调查而形成的。数据流程图是业务流程图的数据抽象，它屏蔽了业务流程的物理背景而抽象出数据的特征，它描述了数据在业务活动中的运动状况。

供应链管理业务处理数据流程图如下：供应链（Supply Chain）是指产品生产和流通过程中所涉及的原材料供应商、生产商、批发商、零售商、最终用户等组成的网络。

有可能对此数据流程体现的业务流程，主要方法如下：定义[Define]：辨认需改进的产品或过程，确定项目所需的资源。测量[Measure]：定义缺陷，收集此产品或过程的表现作底线，建立改进目标。

什么是基础数据和业务数据

1、也就是必需要知道每个数据在那儿产生，数据在那儿表现，以什么样的形式表现等等，然后根据用户提供的报表或者设计出的报表、查询和视图(输出)以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。

2、他们的区别就是一个是整理日常数据和一个是整理工作数据。业务数据就是各种繁杂的日常工作记录数据，财务数据是对各种日常数据的归集整理和统计。财务数据是反映企业财务状况与经营成果的内容。

3、这就是数据业务化，或者数据驱动业务。 图 业务与数据的关系所以，不要急着去看企业系统里面的一张张表。当脱离业务去看数据时，数据只是一个个冰冷的数字，没有什么意义，也不会告诉你什么信息。

业务对数据需求的四大层次

数据体系主要包括： 数据采集、 数据计算、 数据服务 和 数据应用 四大层次。 事实表包括引用的 维度 和描述具体业务的 度量。 事实表中一条记录描述的业务的细节程度称为 粒度 。

业务数据标准的三个层次如下。数据抽象层：它是抽象层，它描述了业务数据之间的关系。数据字典层：它是字典层，它提供了业务数据的详细定义，包括数据的名称、数据类型、数据长度、数据范围等。

物联网架构中智能公交实例中的四个层次分别是感知层、网络层、数据处理层和应用层。感知层：感知层是物联网架构的最底层，包括传感器、执行器等各类物联网设备，用于采集各种物理量、环境数据和状态信息等。

界面层主要是搜集用户的需求，并对其进行加工，将相关结果传递给业务处理层次。数据层次主要用来对业务处理层的相关请求进行审核，并应用数据库对相关信息资源进行查询和整合。加之科学的分析，将其传递给业务层。

这一层次的建设内容主要包括：物流公共信息交换平台、全球定位系统、地理信息系统、EDI网络服务中心等。据不完全统计数据表明，目前，仅有少数规模较大的物流企业的信息化已经达到第二层次，占中国物流企业总数的18%左右。

物联网的体系结构的四个层次是感知层、网络层、服务管理层和应用层。

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