大数据关系数据库（大数据关系数据库的特点）

本篇目录：

1、大数据和数据库的区别2、常见的基于列存储的大数据数据库有哪些(大数据的数据存取采用什么数据库...3、数据库有哪几种4、大数据正在如何改变数据库格局5、请分析“大数据”的存储方式及主要业务跟课中所讲解的关系型数据库有...

大数据和数据库的区别

大数据是通过将众多数据进行分析，提供服务的一种方式。数据库是一个公司或者是一个企业的数据中心，个人见解，如有不对，欢迎商讨。

大数据本质是一种概念，既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有Mysql数据库、Oracle数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。

数据库是存储数据的地方，就是用来储存数据的，而且数据库是可以存放大量的数据 的，允许多人同时使用里面的数据，相比于excel，数据库容量更大，更方便。用比方来说，区别就是大数据是水，而数据库是水库，来装水的。

常见的基于列存储的大数据数据库有哪些(大数据的数据存取采用什么数据库...

1、（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。

2、在关系数据库中，Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等数据库应用较广泛。在时序数据库类型中，InfluxDB、RRDtool、Graphite等数据库也较为常见。

3、适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。 大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

4、MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。

数据库有哪几种

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。关系数据库、非关系型数据库。关系数据库特点：数据集中控制；减少数据冗余等。

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

按数据结构来分类，有三种：层次式数据库：是将数据组织成有向有序的树结构，并用“一对多”的关系联结不同层次的数据库。

Oracle数据库 Oracle数据库管理系统是由甲骨文（Oracle)公司开发的，在数据库领域一直处于领先地位。

常用数据库：关系型数据库 关系型数据库是由IBM的E.F.Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。

大数据正在如何改变数据库格局

1、对比Hadoop与分布式数据库可以看出，Hadoop的产品发展方向定位，与分布式数据库中列存储数据库相当重叠而在高并发联机交易场景，在Hadoop中除了HBase能够勉强沾边以外，分布式数据库则占据绝对的优势。

2、存储 将硬盘分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，并看你的数据文件大小，1G以上你可以采用多数据库文件，这样可以将存取负载分散到多个物理硬盘或磁盘阵列上。

3、并以此来指导资源分配。奥巴马竞选团队相比罗姆尼竞选团队最有优势的地方：对大数据的整合。奥巴马的数据挖掘团队也意识到这个全世界共同的问题：数据分散在过多的数据库中。

4、大数据将重构信息技术体系和产业格局 新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。据统计，全球所掌握的数据每18个月就会翻倍。

请分析“大数据”的存储方式及主要业务跟课中所讲解的关系型数据库有...

1、关系型数据库（Relational Database）：这是最常见的数据库类型，它以表格的形式存储数据。每个表格都有一个名称，并且由行和列组成。

2、数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

3、基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。

4、大数据采集 大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。

5、NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。

6、关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。

到此，以上就是小编对于大数据关系数据库的特点的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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