您当前的位置:首页 > 科技

大数据分析的好书(大数据分析入门需要看什么书)

时间:2024-08-06 11:16:49

本篇目录:

1、大数据与会计专业应该看什么书?2、提高数据分析能力必读书籍推荐3、对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍?4、在数据分析,挖掘方面,有哪些好书值得推荐5、数据分析有哪些好书值得推荐?

大数据与会计专业应该看什么书?

1、《会计电算化专业教材》、《会计实务专题》。《会计电算化专业教材》是2002年01月经济科学出版社出版出版的图书,作者是侯相恩。本书主要介绍了计算机的基本知识和会计电算化的基本原理。

2、大数据与财务管理专业主修课程包括《基础会计》、《管理学》、《西方经济学》、《财务管理》、《国家税收》、《财务会计》、《成本会计》、《证券投资分析》、《财务报表分析》。

大数据分析的好书(大数据分析入门需要看什么书)-图1

3、课程体系《宏微观经济学》,《经济法》,《财政与金融》,《基础会计》,《财务会计》,《财务管理》,《管理会计》,《成本会计》,《审计》,《会计电算化》。发展前景.就业方向.金融类企业:会计、出纳、审计。

4、大数据与会计专业主要学习课程有:会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计。

提高数据分析能力必读书籍推荐

《深入浅出统计学》推荐理由:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

大数据分析的好书(大数据分析入门需要看什么书)-图2

《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样,从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的,所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。

回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。

作者是华盛顿大学理论物理学博士。这本书是数据分析的经典之一,包含大量的R语言模拟过程及结果展示,例举了很多数据分析实例和代码。

对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍?

1、在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。

大数据分析的好书(大数据分析入门需要看什么书)-图3

2、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程,试验办法,最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

3、市面上有很多讲数据分析内容的书籍,在此我推荐《深入浅出数据分析》,此书对有基础人士可称消遣读物, 但对新人们还是有一定的作用。

在数据分析,挖掘方面,有哪些好书值得推荐

1、)入门篇 《深入浅出数据分析》,深入浅出系列,看完这本书,你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》,两种,小黄书和小蓝书,讲解了一些常见的业务场景以及分析方法,能够让你对职场有一定了解。

2、数据挖掘方面的书有点杂乱,个人推荐 《数据挖掘概念与技术》, [加]JiaweiHan编写。这本书可以帮助你系统的了解一下数据挖掘技术,不是很深入。

3、数据挖掘-实用机器学习技术深入浅出的数据分析菜鸟也会数据分析大数据时代多元统计与分析这些书我都看过,还不错,可以去看看,绝对对数据分析和数据挖掘有很大帮助,不过关键还是要多看多实践。

4、《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

5、《大数据分析:点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。

6、《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样,从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的,所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。

数据分析有哪些好书值得推荐?

《深入浅出统计学》推荐理由:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。

今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的,没有基础的话请谨慎尝试!推荐书籍:《R语言入门与实践》01 推荐理由 本书通过三个精心挑选的例子,深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。

关于SEO的书已经很多,但大都大同小异,其中最详细最实用的就是昝辉的这本《SEO实战密码》,还有一本国外的《SEO艺术》,这两本书也80%的内容是重合的,所以两者阅其一就足够了。

到此,以上就是小编对于大数据分析入门需要看什么书的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

数据

最新文章