大数据哲学（大数据哲学从机器崛起到认识方法的变革 目录）

本篇目录：

1、大数据的社会认知的哲学反思包括哪些方面2、互联网时代哲学有哪些特点?3、互联网思维的哲学源头在哪里?4、大数据主义者如何看待理论,因果与规律5、大数据、人工智能、哲学

大数据的社会认知的哲学反思包括哪些方面

1、如果说，此前，哲学还试图在技术系统生成的数据之外寻找世界的直观映像，到了大数据时代，这种人类的直接感知即使没有被完全取代，也失去了其传统意义上的优势。一言以蔽之，哲学，需要从数据中寻求对世界的认识，舍此即失去认识的来源。

2、一是以无限增长突破有限增长。传统经济社会发展方式是有限的，因为物资财富和资产是有限的，是会枯竭的。例如现在使用煤，仅供开采160年，使用石油，仅供40年。但是大数据的增长却是源源不断的、递增的、无限的。

3、大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

4、（1）抽象性：哲学的抽象性首先通过哲学概念的高度抽象性表达出来的。哲学往往因为抽象而显得脱离实际、晦涩难懂。但实际上，思维的抽象性不仅仅是哲学的特色之一，也是它的优势所在。

5、我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。

6、思维方式改变 所谓思维方式，是一种习惯性的思考问题和处理问题的模式，并由此对我们的行为方式产生直接的影响。然而，如今大数据正影响着我们的思维方式。

互联网时代哲学有哪些特点?

1、这2个主要是我们通过互联网时代的特别选择的，互联网时代人心比较浮躁工会互联网时代有这个特别就可以轻松的解决。

2、反思性：哲学批判不仅仅是在逻辑上最彻底的批判，并且这种批判是对外部对象和内部批判者的思想自身。这就是哲学的反思性的特征。

3、特点：哲学具有最高的概括性和普遍性。哲学是通过一定的概念和范畴系统把握对象的，这是由哲学是一种反思所决定的。哲学是远离物质基础的意识形态。

4、总之，哲学问题具有抽象性、普遍性、反思性、历史性和矛盾性等特点。这些问题的探究需要哲学家们进行深入的思考和分析，同时也需要科学、逻辑和历史的支持。

5、联系的多样性：互联网的普及使得人们之间的联系不再受距离、时间的限制，这种联系的多样性在哲学上体现了世界的复杂性和多样性。

6、哲学的方法和特征有：现实性、重联系性、实践性。现实性。与其他民族一样，中国古代思想也经历了漫长的神话阶段，即以神话传说的方式解释自然和社会现象。重联系性。

互联网思维的哲学源头在哪里?

年5月大数据在线模式一文中提出的“互联网思维”，作者张荣寰，描述互联网思维：全是本原，全是始基，真理即全。

网络流行词，比如“躺平”，就是当代年轻人对当下社会内卷化严重的一种选择性应对主张。体现了哲学基本问题，存在和思维关系问题。存在决定思维，思维是对存在的反映。

简单一点。它们之间是一种客观的联系。至于它们建立在科学技术和人类社会发展之中。人类有各种需求（欲望），就会不断的创新实用于自身，简便，快捷的方法、技术以达到自己的目的。

要说哲学的来源，可以分为两部分来探讨，一是哲学这个词的来源，这就很简单了，哲学一词来源于古希腊，philosophy又是从希腊文译出的。

它们背后的互联网思维到底是什么？ 互联网思维“独孤九剑” 我给互联网思维下了个定义：在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。

大数据主义者如何看待理论,因果与规律

1、至少有一部分大数据论者认为，不需要甚至不应该预设理论前提和假设，只需让数据自我呈现出规律。按照这种“大数据经济学”观点，“假设建模—数据检验”的现行标准方法似乎已经过时了。

2、我们从数据中掌握了事物发展的规律，就可以按照这个规律来创造未来，从而让事物按照我们预期的方向发生和发展。 任何数据分析方法本身都无法直接告诉我们事物的因果关系，而绝大多数的因果关系都是经过人类大脑的逻辑判断得出的。

3、大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。

4、因果关系不如相关关系可靠。在大数据的支持下，直接通过数据得到的相关关系能极大程度上代表事物的规律，也就是说准确率很高。但通过逻辑推理出的因果关系则常常会失误，因为这本质上是我们为了解释事物所想象出的。

5、一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好。一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。

大数据、人工智能、哲学

关于人工智能哲学研究，我主要是和美国天普大学的计算机专家王培老师合作，他研究人工智能的体系，认为它就是为了在小数据的情况下进行应急推理。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

事实上，大数据已经说明：思维的模型与世界的模型的同构关系已经真实地被把握了。根据大数据的同构关系，我们将重新定义知识：人的知识也是一个有限量。

大数据是人工智能的一个重要方向，但它并不是人工智能的开始。人工智能是一种广泛的研究领域，它的研究内容包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、智能推理等。

人工智能就是大数据应用的体现。云计算 云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。

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