数据分析师书籍（数据分析师书籍推荐）

本篇目录：

1、有没有适合自学数据分析的书推荐2、数据分析师必读书籍3、数据分析有哪些好书值得推荐?

有没有适合自学数据分析的书推荐

学数据分析可以看《Excel数据分析》《深入浅出数据分析》《谁说菜鸟不会数据分析》。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

《Python科学计算》（推荐学习：Python视频教程）从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都进行了较为详细地介绍。

《深入浅出统计学》推荐理由：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

这是一本非常适合于自学以及作为教材的算法书特点有： 基础非常全面、图示清晰易懂、数学要求低代码是通过 Java 实现的，虽然是一本大部头书，但难懂的话不过。 《数据结构与算法之美》 会介绍最常见、最重要的数据结构与算法。

HR行业 《人力资源与大数据分析》金融行业：《消费金融真经：个人贷款业务全流程指南》其他行业：国外作者肖恩的《增长黑客》关于入门数据分析行业可以看哪些书，青藤小编就和您分享到这里了。

数据分析师必读书籍

《深入浅出统计学》推荐理由：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。

《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程，试验办法，最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

数据分析师考试教材一共有三本，分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。

数据分析有哪些好书值得推荐?

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。

《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的，没有基础的话请谨慎尝试！推荐书籍：《R语言入门与实践》01 推荐理由 本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。

到此，以上就是小编对于数据分析师书籍推荐的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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