企业生产数据（企业生产数据分析）

本篇目录：

1、企业生产计划要统计哪些数据,提交给领导?2、如何分析制造企业的生产类数据?3、企业生产指标统计数据有哪些?

企业生产计划要统计哪些数据,提交给领导?

1、企业生产主要统计指标如产量、耗用量、单位用量、配比等，分述如下：产量企业的产量统计指标分为台时产量GT、平均台时产量（同规格、多台设备）G#、小时产量 G。和总产量G。

2、统计某个班组产量多少，估算还可以加多少产量。频率一般是一天一次统计，也可以一天统计几次。再深一步就是整个工厂的每天的产量，原料供应够不够。

3、，按定额核算生产成本，首先要有是定额消耗资料和计划单价资料两个内容。没有这两内容，无从谈起定额成本核算。

4、调查研究、 收集资料、 弄清情况 通过调查研究， 主要摸清三方面的情况： 一是国家和社会对企业产品的需要； 二是企业生产的外部环境； 三是企业生产的内部条件。

如何分析制造企业的生产类数据?

1、生产质量分析 制造业对数据分析很多还是停留在人工核算及分析，人工核算存在误差是常有的事，人工分析很多都是带着自己的主观臆断，并不是真正意义上的数据的应用。

2、产品数量统计 打开ERP系统-统计-销售栏目统计-产品统计分析-产品销售（数量）统计，选择需要统计选项，如按人员分布、区域分布、行业分布等，进入统计页面后自定义选择统计条件即可。

3、工业大数据的主要来源有两个，第一类数据来源与智能设备。普适计算有很大的空间，现代工人可以带一个普适感应器等设备来参加生产和管理。所以工业数据源是280亿左右大量设备之间的关联，这个是我们未来需要去采纳的数据源之一。

4、数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，只做数据展示，无法关联分析。数据不全，数据准确性不稳定，数据分析决策支持功能弱。很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素。

5、工业制造大数据分析 大数据不仅仅是大量的数据的堆积。大数据的重要属性之一，是人们设法收集并弄清楚不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据，再大的数据量都不能称之为大数据。如何实现智能制造是大家都关心的问题。

6、生产制造过程大概分为四大类阶段，即传统生产、精益生产、数据化生产、智能生产。不同的阶段，数据分析能够发挥的作用也不同。

企业生产指标统计数据有哪些?

1、企业生产主要统计指标如产量、耗用量、单位用量、配比等，分述如下：产量企业的产量统计指标分为台时产量GT、平均台时产量（同规格、多台设备）G#、小时产量 G。和总产量G。

2、生产管理的关键指标有哪些交货及时率；生产率；安全指标；产品合格率；在制品和库存数量；质量指标；产能负荷率；本钱指标：财务报告、偏差报告客户投诉率；生产周期；采购指标或供应商考核指标。根据企业实际，还有很多。

3、（2）企业投入指标体系——人、财、物的消耗与流量。（3）企业产出指标体系——产品的品种、质量、产量、产值及成本、利润等。（4）企业经济效益指标体系——从生产、劳动和综合等方面考察经济效益。

4、数据的及时性 数据的及时性(In-time)是指能否在需要的时候获到数据。例如企业在月初会对上个月的经营和管理数据进行统计和汇总，此时的数据及时性是指这些数据能否及时处理完成，财务能否在月度关账后及时核算。

5、统计指标按照其反映的内容或其数值表现形式，可以分为总量指标、相对指标和平均指标三种。总量指标是反映现象总体规模的统计指标，通常以绝对数的形式来表现，因此又称为绝对数，例如土地面积、国内生产总值、财政收入等。

到此，以上就是小编对于企业生产数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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