大数据算法面试（大数据算法面试问题）

本篇目录：

1、面试题-关于大数据量的分布式处理2、大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?3、面试大数据工程师,这些技巧你知道吗?4、大数据与财务管理应该怎么面试?5、如何准备数据分析师面试?

面试题-关于大数据量的分布式处理

1、面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。

2、当 ht[0] 查找完了之后，再进行了次 rehash 判断，如果未在 rehashing，则直接结束，否则对 ht[1]重复 345 步骤。

3、分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。

4、这题考的是大数据去重，数据量大于内存，即无法直接在内存中去重，那么有两个方案：内存外去重 也就是将数据存入数据库，然后利用数据库进行排序并去重。

5、适用范围：大数据量的增删改查 基本原理及要点：利用数据的设计实现方法，对海量数据的增删改查进行处理。

大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?

1、熟悉数据结构原理，复杂的项目无需为需求实现原理而烦恼。优化能力提升 随着了解的加深，能够发现与工作中数据结构特性相违背的代码，并具有优化修改的能力。

2、大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。

3、面试真题数据结构面试题整理题目+答案 什么是数据结构？ 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。结构包括逻辑结构和物理结构。

4、实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。你可能看到这个数据存在 2 个问题：典韦出现了 2 次，张飞的数学成绩缺失。针对重复行，你需要删掉其中的一行。

5、红黑树的定义，红黑树的性能分析和与二叉平衡树的比较。 图有哪些储存表示。1 链表插入排序、链表归并排序。1 常见的有哪几种排序算法，试比较其时间复杂度，以及是否稳定，及各自使用的情形。

6、面试岗位：阿里（商业智能部，数据分析）本人条件：女，211应届生统计学专业 阿里面试非常注重简历上的经历，尤其是实习经历，一定要清楚项目中最重要的几个数据指标，以及如何落地，对业务产生了什么样的效果。

面试大数据工程师,这些技巧你知道吗?

比如，聊过去的项目，在项目中的角色，完成的任务，完成的质量。在聊算法，写代码的过程中，也能够窥见一些，因为，一个不主动负责的人，是很难在完成具体任务时佯装出来的。

提问 说说提问，思路想法，表达能力，技术功底，热情。这几个点我是比较看重的。很多问题都是围绕着这几个点展开的，大家看下有没有借鉴意义。

下面就把2021年大数据工程师面试内容给大家进行一下具体介绍。自我介绍 一般上来就是自我介绍，谈下工作经历和项目经验，面试官会根据你的项目经验对你进行技术面试。

大数据工程师首先是一个系统工程师，也是一个软件工程师。

大数据与财务管理应该怎么面试?

1、可以先用不可一概而论作为开头，接着从正反两方面来解释你的观点。

2、你的财务管理知识、经验、逻辑思考和分析能力以及大数据分析能力，将会是面试官关注的重点。关注细节，善于沟通也是非常重要的素质。

3、面试自我介绍 把握你的发言时间。1—2分钟较为相宜。以个人简历为引子，扩展丰富公司对你的了解，但不可离题万里，切中关键是大原则。

4、未来前景非常不错，未来会计的发展就是利用大数据，共享平台进行财务分析，进行财务管理。这是必然发展局势，因为现在一般的大型企业已经进行财务共享平台建设，进行大数据分析，通过数据发现问题，分析问题和解决问题。

5、新增一个银行卡，让自己的银行账户和支付宝账户绑定在一起；将支付宝中的生源地助学贷款余钱提取到银行卡中就可以了。

如何准备数据分析师面试?

明确的加班情况 对于这一点不要直接问，但一定要问。我一般的做法是提出工资期望后，请HR在当前的期望下，根据加班情况酌情增加一部分。这样他基本能套出比较真实的加班时长。

一般来说，数据分析师的面试过程分为三个阶段：自我介绍、能力考查、面试结束。自我介绍：面试的最开始环节就是自我介绍。通常HR会先看你的简历，看完之后就会让你进行自我介绍。

简历 大家都知道面试一定要带简历，那么怎样才能制作出一份让面试官满意的简历呢。这里小编建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。

理论知识(概率统计、概率分析等)掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。

了解一些面试官可能会问的技术问题 下面是一些大厂数据分析岗常见的面试问题，大家可以自查一下，有个心理预期，不要被问到的时候什么也不知道。

到此，以上就是小编对于大数据算法面试问题的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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