建立大数据平台（建立大数据平台的意义）

本篇目录：

1、建立橡胶大数据平台的意义2、公司级大数据处理平台的构建需要做哪些准备?3、大数据时代,如何快速构建高性能数据库平台?

建立橡胶大数据平台的意义

提高客户满意度：数字化平台可以实现企业与客户之间的信息共享和互动，从而提高客户的满意度和忠诚度。推动企业数字化转型：数字化平台是企业数字化转型的重要组成部分，可以推动企业的数字化转型和创新发展。

大数据的应用非常有意义，能够大大地节省社会成本，提高生产效率，根据数据结构的变化作出相应的调整，在工农业生产，科技发展，物流管理等社会的方方面面都会应用到，生产生活效率都能够得到质的提高，给智能自动化带来飞跃。

大数据分析可以让人们享受更多的智慧生活，包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，改变人们传统的生活方式，让人们的生活更加智能化，提高城市居民的生活品质。

公司级大数据处理平台的构建需要做哪些准备?

第一步是数据整合，对多源多类型的数据进行整合，实现数据共享。目前以帆软报表FineReport为数据处理工具，以SQLServer为数据库存储平台，整合信息中心常用业务数据，常用的业务数据包括价格、进出口以及平衡表等。

数据平台一定要注意数据质量、规范、统一。因为数据分析平台是面向所有业务的，怎么保证公司的所有部门人员对于数据的理解是一致的，这点特别难。

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。

理解企业的数据处理需求 数据库到数据仓库，是事务型数据到分析型数据的转变，分析型数据需要包括的是：分析的主题、数据的维度和层次，以及数据的历史变化等等。

一方面它可以汇通企业的各个业务系统，从源头打通数据资源，另一方面也可以实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力。

大数据时代,如何快速构建高性能数据库平台?

1、如此分析，结论就有了，即两个方法两条路。其一是选择云化方案，一切大数据能力全部构建在云平台的组件上。

2、一个高性能的数据库平台，一定是计算、时延、吞吐三方面的能力齐头并进，相互匹配。计算能力由CPU主频和核数决定，实践中看CPU占用率就能够大致确定CPU配置是否合适。时延的指标很简单，时间是衡量时延的唯一指标。

3、数据处理和分析第三步，在这一阶段中的一部分干净数据是去规范化的，包括对一些相关的数据集的数据进行一些排序，在规定的时间间隔内进行数据结果归集，执行机器学习算法，预测分析等。

4、第三：数据仓库管理智能化。在云计算平台的支撑下，未来企业数据仓库的管理必然向智能化方向发展，基于PaaS将更容易构建出智能化的管理方案，从而提升数据仓库的价值。最后，这一系列的改变自然离不开人才结构的升级。

到此，以上就是小编对于建立大数据平台的意义的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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