大数据处理php（大数据处理技术）

本篇目录：

1、大学生几大编程语言你都会哪几种?2、php处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL3、php怎么导出大量数据的Excel

大学生几大编程语言你都会哪几种?

1、编程语言C语言 C语言绘图能力强，具有可移植性，并具备很强的数据处理能力，因此适于编写系统软件，三维，二维图形和动画。它是数值计算的高级语言。

2、大学一般学汇编、C语言、JAVA/C++、VB/DELPHI。现在还会学JSP、PHP或ASP.NET。C语言是编程的基础，语法结构很经典，用于入门很不错，工作中一般是用于硬件驱动编程，不用于图象界面或WEB开发。

3、C语言：C语言是一种通用的、面向过程的编程语言，它被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、游戏开发、Web开发等领域。

php处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL

1、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2、处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。

4、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

5、你也可以使用 Spark 的缓存功能来缓存整个 MySQL 查询结果表。思路很简单：Spark 可以通过 JDBC 读取 MySQL 上的数据，也可以执行 SQL 查询，因此我们可以直接连接到 MySQL 并执行查询。

6、SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

php怎么导出大量数据的Excel

1、php导出数据excel有专门的库，当导出少量数据的时候速度很快，但是当数据量大的时候就会存在服务器内存不够之类的。所以在导出大量数据的时候就应该分页查询数据，避免服务器宕机。

2、首先我们准备一个含有数据的Excel表格，表头和数据表中的表字段相对应。在ThinkPHP中引入PHPExcel类库。然后我们编写导入的PHP代码。然后我们编写导出的PHP代码。然后我们进行导出测试发现可以导出即可。

3、：利用smarty，生成符合Excel规范的XML或HTML文件支持格式，非常完美的导出方案。不过导出来的的本质上还是XML文件，如果用来导入就需要另外处理了。

4、第一步：先去http：//phpexcel.codeplex.com/下载PHPExcel插件压缩包，解压后只用到Classes文件夹里面的文件就行。

5、实现步骤：一：在http：//phpexcel.codeplex.com/下载最新PHPExcel放到Vendor下，注意位置：ThinkPHP\Extend\Vendor\PHPExcel\PHPExcel.php。

6、php导出大量数据到Excel，可以通过生成多个Excel文件，然后压缩成压缩包解决。 方案是：假如我们数据库有10w条数据，每2000条数据生成一个Excel文件，这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可，一定要分页去查询。

到此，以上就是小编对于大数据处理技术的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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