数据分析专业术语（数据分析常用专业术语）

本篇目录：

1、在NBA数据中这些英文分别代表什么意思?急!2、数据分析那些事3、数据分析报告常用术语4、数据分析名词解释5、网站运营数据分析之术语解释

在NBA数据中这些英文分别代表什么意思?急!

NBA篮球统计术语中，FG指的是投篮命中数，FG%指的是投篮命中率，FT指的是罚球命中数，FT%是指罚球命中率，AST指的是助攻数。

胜利贡献值（WS），Win Shares的缩写。分为进攻胜利贡献值和防守贡献值，两者相加即为一个球员的胜利贡献值。效率值（PER），Player Efficiency Rating的缩写，是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。

deferred rebound chances - 延迟篮板机会（大概是这样吧）：这个老实说不大明了，大概是造成队友得到篮板的举动吧。contested rebound percentage - 争议性篮板几率：这个是一些篮板数据统计网站使用的术语。

话说NBA一场比赛分四节，每节每队允许五次犯规，若果一队在一节之内犯规超过五次，那么自第六次起敌队便会立即获两次罚球(free throw)机会，fouls to give即该队在本节余下的允许犯规次数。

数据分析那些事

研究基础群体的数据关系 分析完数据的性质，便需要了解数据的关系，根据数据关系的分类结果做出预测结果。能更加方便后续的数据分析。

描述性数据分析 此分析法属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等，在我们日常的学习和工作中涉及的主要是描述性数据分析。

可以看出普通闪现是25%的概率，高级闪现是35%概率，价格差距估计30倍往上。ps：闪现技能的概率是不受其他因素影响的固定值。

数据分析报告常用术语

1、百分比和百分点 百分比是用来表示相对指标的一种常用形式，也叫百分率或百分数。百分比是以 100 为分母的分数，采用符号“ % ”(百分号)来表示。

2、一个相当宽泛的术语，用于描述收集数据的实际行为。根据业务或组织的性质，可通过多种方法收集数据。数据可以从在线调查的结果中收集，也可以通过记录进入购物中心的人员来往的传感器收集。

3、看到这里，你或许有疑惑，数据的话会不会经常要用到“上升/下降”这一类，从我这个销售数据分析的报告来说，因为偏宏观一般用不到。感觉“上升/下降”这一类词语参加语言考试看图写作的时候用到的更多呢。

4、数据分析常用指标/术语 平均数 我们日常生活、工作中常说的平均数一般都指算术平均数。算术平均数指将一组数据通过累加求和，再除以参与求和的数据的个数，所获得的这一组数据的平均值。

5、对比分析法在分析中使用频率是最高的，因为很多数据只有在对比中才能得出好坏、析出问题。常见分析术语：达成： 本月实际完成销售额与目标业绩的对比。达成是用于获取当前业绩的完成进度，评估业绩完成进度是否合理。

数据分析名词解释

1、数据分析是指通过使用统计学、机器学习、数据挖掘等技术对收集来的大量数据进行分析，以提取有用信息和知识，用于改善决策、支持业务增长和洞察用户需求等。

2、数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

3、数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

4、理解和利用数据。数据分析是通过适当的统计分析方法对大量数据进行分析，以汇总、理解和消化数据，从中提取信息和规律的过程。目的是揭示数据背后的隐藏信息，帮助人们做出判断并采取相应的行动。

5、数据的解释 [data] 科学实验、检验、统计等所获得的和 用于 科学 研究 、技术 设计 、查证、决策等的数值 提供 各项数据 详细解释 进行各种统计、 计算 、科学研究或技术设计等所 依据 的数值。

网站运营数据分析之术语解释

IP 独立IP数，指一天内使用不同IP地址的用户访问网站数量，同一IP无论访问了几个页面，独立的IP数均为1。但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP，那么只能算是一个IP的访问。

数据运营 ：基于对用户、渠道、活动、产品等各方面的数据进行采集、分析和挖掘，为运营策略的制定和调整提供核心依据，产品运营 ：通过收集用户反馈，对相关产品提出优化建议，并配合产品经理产出优化方案并推动落地。

之后，通过其他数据，进一步分析，来找到解决办法；基本意思是介绍、指引； 多用于 从其他站点跳转过来的链接。

网站运营指标：网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。

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