大数据分析环境搭建（大数据分析场景）

本篇目录：

1、大数据学习环境搭建的目的是什么?2、如何搭建大数据分析平台?3、hadoop完全分布平台搭建主要搭建有什么?

大数据学习环境搭建的目的是什么?

业务需求：业务需求引导是必须的，不能光为了建平台而建平台，建立平台的最终目的是为了服务业务，让业务发展的更好。

旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。

阶段五：Hadoop项目实战。Hadoop项目实战可以帮助加深对内容的理解，并锻炼动手能力。阶段七：大数据项目实战。检测对常用技能的系统运用。

Linux学习主要是为了搭建大数据集群环境做准备，所以以Linux系统命令和shell编程为主要需要掌握的内容。

如何搭建大数据分析平台?

1、要想打造独属于企业的大数据平台，需要做好三件事，其一是搭建基础的企业信息系统；其二是组建专业的技术团队；其三是根据企业的发展规划来建设大数据平台。

2、第一步是数据整合，对多源多类型的数据进行整合，实现数据共享。目前以帆软报表FineReport为数据处理工具，以SQLServer为数据库存储平台，整合信息中心常用业务数据，常用的业务数据包括价格、进出口以及平衡表等。

3、对小公司来说，大概自己找一两台机器架个集群算算，也算是大数据平台了。在初创阶段，数据量会很小，不需要多大的规模。

4、一方面它可以汇通企业的各个业务系统，从源头打通数据资源，另一方面也可以实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力。

5、操作系统的选择操作系统一般使用开源版的RedHat、Centos或者Debian作为底层的构建平台，要根据大数据平台所要搭建的数据分析工具可以支持的系统，正确的选择操作系统的版本。

hadoop完全分布平台搭建主要搭建有什么?

1、——使用阿里hadoop镜像创建hadoop容器，分别创建三个节点master、slaveslave2。容器内都是只有hadoop软件还没有配置。

2、首先需要在VMWare中将之前创建的单实例的计算机进行拷贝。这里根据之前第一篇文章的规划，我们至少需要再克隆出三台计算机，作为DataNode数据节点的数据存储。之前的上一台机器作为Master主节点进行管理。

3、重启机器，并使用 ping hadoop10x 测试连通性。如果你在第一台虚拟机上完成了伪分布模式的搭建，那么此时克隆的两台机器也同样拥有JDK和Hadoop。

4、Hadoop的伪分布式环境搭建 什么是伪分布式？Hadoop 伪分布式模式是在一台机器上模拟Hadoop分布式，单机上的分布式并不是真正的分布式，而是使用线程模拟的分布式。

5、Hadoop完全分布模式安装步骤(这里的步骤只让hadoop能跑，不带任何调优步骤)：下载并解压hadoop到集群中某台服务器目标目录。

到此，以上就是小编对于大数据分析场景的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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