soa与大数据（soa与大数据企业私有云平台建设pdf）

本篇目录：

1、最适合大数据应用的是SOA还是REST2、大数据平台、物联网平台、云平台有什么区别??3、基于大数据的配电设备状态可视化平台技术领域4、什么是体系建设?

最适合大数据应用的是SOA还是REST

应用预期会在特定分析或规约流程的结果方面更多使用大数据，在这种情况下SOA是有意义的。如果应用需要知道作为资源集的大数据的情况，又不想把它抽象化为高层服务，那么RESTful接口也许会更合适。

MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。

Python最适合针对大数据职业的技术专业人员，将在数据分析，Web应用程序或统计代码与生产数据库集成一起时，Python成为了最佳选择。

一个令人难以置信的数据分析，映射和大型数据集可视化工具。此外，Google Fusion Tables可以添加到业务分析工具列表中。这也是最好的大数据分析工具之一。

大数据平台、物联网平台、云平台有什么区别??

1、云计算和大数据的区别：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化；而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。

2、其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。但是这三者相互关联。

3、同时，云计算还可以实现数据的安全存储和快速共享，使得数据的使用更加便捷。最后，物联网则是大数据和云计算的应用平台。物联网通过各种智能终端和传感器，将物理世界与数字世界连接起来，实现了对物理世界的实时感知和监控。

4、大数据云计算和物联网三者之间的区别和联系如下：物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。

基于大数据的配电设备状态可视化平台技术领域

优势二：行业经验优势在电力行业，苏宁电器先后承接南方电网和国家电网等电力行业的大数据平台建设，并基于大数据的技术提供生产设备状态监控、实时线损分析、物资工艺供应链优化、营业厅选址分析等解决方案。

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

可视化大屏有效聚合可控负荷的模式，突破传统电力系统之间的界限，充分激发和释放用户侧灵活调节能力，通过市场化因素引导用户用电行为调整负荷曲线，促进能源供应效益最大化。

什么是体系建设?

1、体系建设是指加强涉外法治体系建设。总书记在中央全面依法治国工作会议上强调，要坚持统筹推进国内法治和涉外法治。

2、体系建设就是说设计一整套制度，明确什么事情由处来办，确定办事程序，提出什么鼓励和保障措施，办不到怎么处罚和修正。

3、体系建设包括战略管理层面、企业文化层面、组织架构层面、业务流程层面。

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