数据仓库（数据仓库分层4层模型）

本篇目录：

1、数据仓库和数据库的主要区别是什么?2、数据仓库的建立步骤3、数据仓库的最终目的是4、什么叫数据仓库?5、数据仓库有哪五层架构6、数据仓库与数据库有何异同?

数据仓库和数据库的主要区别是什么?

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。

数据仓库和数据库的主要区别：数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

数据库与数据仓库的本质差别如下：逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。

数据仓库的建立步骤

在一个数据仓库实现过程中，本质是要分析过程毫无差错，这也需要DBA的参与。不要死抓住你的程序设计、代码、框图，或你建立的其它什么东西不放手，要根据这种变化而不断进行调整。

背景资料 工厂需建立一个管理数据库存储以下信息：工厂信息包括工厂代号，工厂名，厂长名及工厂运营开销。一个厂内有多个车间，每个车间有车间号、车间主任姓名、地址，电话及每个月的车间运营开销。

数据库实现阶段 根据逻辑设计和物理设计的结果，使用数据库管理系统提供的数据语言、工具和主机语言，建立数据库，编写调试应用程序，组织数据仓库，并进行试运行。

第二：数据仓库的存储结构由Sql向NoSql转换。

数据仓库的最终目的是

1、数据仓库的最终目的是将企业范围内的全体数据集成到一个数据仓库中，用户可以方便地从中进行信息查询、产生报表和进行数据分析等。数据仓库是一个决策支撑环境，它从不同的数据源得到数据，组织数据，使得数据有效地支持企业决策。

2、数据仓库组织的最根本目的就是能够更加便利，有序的进行仓库管理，让仓库数据化，可以让管理更加的便利的同时，更加的科学，安全。

3、数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。数据库技术是信息系统的一个核心技术。

4、它可以对数据进行复杂处理。大多数情况下，数据挖掘是让数据从数据仓库到数据挖掘数据库中。联系：数据仓库是为了数据挖掘做预准备，数据挖掘可建立在数据仓库之上。最终目的都为了提升企业的信息化竞争能力。

5、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。

6、数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

什么叫数据仓库?

数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW。

数据仓库（DataWareHouse），简称为DW，是为给企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。被认为是商业智能的核心组件，由比尔·恩门于1990年提出。

数据库是一个装数据（信息的原材料）的地方。 数据仓库是一种系统，这种系统也是用数据库装东西。

数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。

从字面意义上看数据仓库就是数据的仓库，它的实质就是一个可以容纳更多数据的数据集。

数据仓库有哪五层架构

这种架构是指银行的渠道层、渠道整合层、核心帐务层、管理层和决策层。渠道层：指银行的业务系统，对每笔业务的数据进行传输进入第二层。渠道整合层：包涵基础系统，业务处理系统，外联系统，对每一笔业务进行记录。

【数据仓库系统的三个工具层】数据仓库系统通常采用3层的体系结构，底层为数据仓库服务器，中间层为OLAP服务器，顶层为前端工具。具体如下：数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。

执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括ETL（数据的获取与整合）架构和数据访问架构。基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。

数据仓库与数据库有何异同?

数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策。

数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

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