r选择数据（r中如何筛选数据）

本篇目录：

1、R语言怎么选取90%的数据2、R中选择数据框的列3、用R进行简单的数据统计4、r语言如何数据分析5、《R语言实战》自学笔记22-数据整理6、如何用R读取数据

R语言怎么选取90%的数据

1、安装和加载包 绘制Kaplan-Meier生存曲线需要用到的R包：survminer和survival。library(survminer) # 加载包 library(survival) # 加载包 2 拟合曲线 R中使用survfit()函数来拟合生存曲线。

2、%置信区间为[mean-96*sd，mean+96*sd]即左侧概率和为95%的数据减去左侧概率和为5%的数据，期间的数据概率即为95%的置信区间。

3、用fgets函数读取文件中某行的数据，某列数据就必须读入每行的第几个字符，再存入到一个字符串当里。

R中选择数据框的列

Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。

最简单的方法，数据框的名称，加上你要提取的列数，示例如下：需要注意的是，如果只提取单列的话，得到的数据就变成了一个vector，而不再是dataframe的格式了。

认识R语言的四种数据结构，小洁老师强调重点掌握向量和数据框，在实战中遇到很多数据结构都是数据框，表达矩阵可以转化为数据框，数据框的一列可以看做是一个向量。

数据框是由多个不同模式的不同变量组成的，而变量分为连续型变量、名义型变量、有序型变量，其中名义型变量和有序型变量在R中被称为因子。数据框的每一列并不都是因子。只有名义型和有序型的列才是因子。

可以利用as.factor 函数，将该列转换为factor数据类型，在使用summary来看数据信息：如列表命名为 raw.data summary(as.factor(raw.data$subject))就可以了。

用R进行简单的数据统计

1、R语言中可以使用不同的方法获取数据的统计的值，如标准差、平均值和相关度等。其中，标准差是利用sd()函数，平均值是利用mean()函数，相关度是利用cor()函数。

2、就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。

3、r语言数据分析是查看数据的结构、类型，数据处理。

4、R语言基本数据分析 本文基于R语言进行基本数据统计分析，包括基本作图，线性拟合，逻辑回归，bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说，直接上代码，代码中有注释。

5、上图是一个简单的例子，b为一矩阵，现在想统计第二列中数值等于1的元素个数，首先做一个逻辑判断，即b[，2]==1，得到一个由布尔变量true和false组成的向量。

6、如对象中含有10个数据，排除最高和最低值，trim=0.2na.rm 默认为F 表示是否计入空值实例1： 做一个稍微复杂点的操作，用r做数据透视表并把结果转换为matrix ，对行列求和。

r语言如何数据分析

1、一般而言，数据分析分为三个步骤：数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据 ，数据十分完整，无需清洗。

2、想要分析数据，首先要读取数据；把数据做成直观图示，再进行两者之间的统计量分析；用r语言计算两个变量的相关系数函数；进行假设、验证，最终得出两个变量之间的关系，看两者是否有影响。

3、语言R常见的网络分析包：网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。三元闭包体现了社会网络的“传递性”（transitivity），枚举所有节点三元组中构成三角形的比值来表征。

《R语言实战》自学笔记22-数据整理

1、rbind(A， B) ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。

2、FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd，var，length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。

3、通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。

如何用R读取数据

使用R语言的时候，如果是少量数据，不妨使用c()或其他函数进行创建；但是对于大量数据，最好还是先通过其他更方便的软件创建数据文件，然后使用R读入这个文件。.csv是非常好的数据文件格式，跨平台支持非常好。

如果你所想导入的数据并不在你当前的工作路径中，有两种方法可以解决。第一种就是把数据文件放到工作路径中，第二种方法就是更改工作路径。更改工作路径使用setwd()函数。

首先，下载并安装好R软件。打开R软件，可以看到R软件主窗口。2 为了方便编辑代码，一般不在主窗口直接输入程序。我们可以点击“文件——新建程序脚本”，出现R编辑器。我们将在此输入需要运行的命令。3 使用因子格式输入数据。

到此，以上就是小编对于r中如何筛选数据的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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