数据分析师平均工资（数据分析师最高年薪）

本篇目录：

1、大数据就业方向,求助!2、大数据就业一般工资多少?3、分析师年薪多少4、数据分析师一般一个月多少钱?5、58同城数据分析师工资待遇

大数据就业方向,求助!

大数据的就业方向有：互联网电商方向；零售金融方向；电子政务服务方向。互联网电商方向。作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。

大数据专业的就业方向有：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才等方面。

当下大数据方面的就业主要有三大方向，一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。

大数据就业一般工资多少?

大数据开发工程师工资一般1w-2w比最多，大数据开发工程师还需要3-5年的工作经验，而且很多公司要求本科。 大数据开发工程师工资受不同因素影响能力：任何行业能力强的人在公司的工资会更高。

做大数据工程师真实工资平均16500元/月，一年收入18万，最高工资36万-60万。

北京、上海和深圳的工资位列第一方阵，工资均在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，工资均在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，工资均在8k左右。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为：9724（取自1139份样本），在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。

大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了20000元，一般有3-5年经验的工程师，年薪30万以上是普通收入，甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。在一些二线城市，大数据工程师的薪资也都超过其他岗位。

分析师年薪多少

1、全球金融分析师的平均年薪有18万美元。在美国金融分析师的基本年薪年收入是19万美元，比哈佛MBA的平均年薪18万美元要高出许多。

2、全球特许金融分析师的平均年薪是18万美元；美国特许金融分析师的年收入是19万美元，比哈佛的MBA平均18万美元的年薪还要高出近5成。在我国香港，CFA的年均收入也达到16万美元。

3、国内金融分析师的工资一般来说是比较高的，金融分析师属于比较有竞争性的群体，金融分析师的工资通常在1w至5w之间不等，持有金融分析师资格证者根据其工作时间、工作地点或工作性质的不同，往往工资也会有较大差距。

数据分析师一般一个月多少钱?

1、数据分析师在全国的平均月薪为26766，中位数为26244，其中7k-12k工资占比最多，约22%。最近提交的简历中，数据分析师的月薪在30K-40K之间。

2、超一线城市数据：大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了，北京大数据工程师的平均工资是15-16K左右。

3、大数据分析师税前月薪12K，入职后购买五险一金，年假，交通补贴，年终奖，朝九晚五，周末双休，节假日正常放假，不加班，晋升空间大，节日补贴。

4、数据分析师月薪：8k-10k。数据分析师的前景是非常可观的，且潜力巨大，尤其是在一线城市的互联网、金融和电子商务行业，只要你有实力，不愁找不到工作，且工资非常可观。所以对大数据分析的前景大可不必担心。

5、全国数据分析师的平均工资在2万元左右，年薪能达到15万至20万元。数据分析师是数据师Datician[det___n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

58同城数据分析师工资待遇

1、数据分析师的薪资是北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上。

2、一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。

3、北京、上海和深圳的工资位列第一方阵，工资均在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，工资均在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，工资均在8k左右。

4、同城平均工资为11780元/月，其中36%的工资收入位于区间9000-12000元/月，27%的工资收入位于区间12000-15000元/月。据分析数据统计，58同城年终奖平均16866元。

5、同城职级体系与薪酬：平均工资为10627元/月，其中37%的工资收入位于区间6000-9000元/月，17%的工资收入位于区间6000元/月以下。据分析数据统计，58同城年终奖平均10944元。

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