大数据技术架构图（大数据技术架构=云计算）

本篇目录：

1、大数据系统架构2、系统架构图都包括什么,应该用什么来画?3、数据中心是什么?其系统结构和工作原理是怎样的呢?4、【软件架构篇】互联网架构模板5、大数据多层技术架构主要是指

大数据系统架构

1、（1）基于嵌入式架构的存储系统 节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。

2、Lambda架构算是大数据系统里面举足轻重的架构，大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支：实时流和离线。

3、教育大数据六层架构是： 数据源层：包括传统的数据库，数据仓库，分布式数据库，NOSQL数据库，半结构化数据，无结构化数据，爬虫，日志系统等，是大数据平台的数据产生机构。

系统架构图都包括什么,应该用什么来画?

1、OmniGraffleOmniGraffle可以用来绘制图表，流程图，组织结构图以及插图，也可以用来组织头脑中思考的信息，组织头脑风暴的结果，绘制心智图，作为样式管理器，或设计网页或PDF文档的原型。只能于运行在MacOSX和iPad平台之上。

2、使用OfficeVisio2010。OfficeVisio2010是一款便于IT和商务专业人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流的软件。软件工程画结构图的工具是Visio。

3、最直接的标准是架构图要具备一致性和准确性，能够与代码相呼应；受众能准确接收到作图人想传递的信息。大家可以用ProcessOn工具来画架构图。

数据中心是什么?其系统结构和工作原理是怎样的呢?

1、IDC(Internet Data Center) - Internet数据中心，它是传统的数据中心与Internet的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等。

2、数据中心是企事业单位用来存放其关键应用程序、数据的空间和物理设施。数据中心设计的关键组件包括路由器、交换机、防火墙、存储系统、服务器、监控设备和各种类型应用程序。

3、数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。

4、计算机的组成结构包括硬件系统、软件系统。其工作原理是按照内存中发出的指令进行数据运算和逻辑加工，从而完成规定操作。

【软件架构篇】互联网架构模板

大文件： 互联网的大文件主要分为两类：一类是业务上的大数据，例如Youtube的视频、电影网站的电影；另一类是海量的日志数据，例如各种访问日志。实力雄厚的一些大公司会基于开源方案做成大数据平台。

人机互动（InteractiveSystems）型，支持包含有人机互动介面的系统的架构设计，例子包括MVC（Model-View-Controller）模式、PAC（-Abstraction-Control）模式等。

这种模式也称为多层体系架构模式。它可以用来构造可以分解为子任务组的程序，每个子任务都处于一个特定的抽象级别。每个层都为下一个提供更高层次服务。一般信息系统中最常见的是如下所列的4层。

大数据多层技术架构主要是指

底层——存储层 现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。

大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。

基础层 第一层作为整个大数据技术架构基础的最底层，也是基础层。要实现大数据规模的应用，企业需要一个高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。这个基础设施需要从以前的存储孤岛发展为具有共享能力的高容量存储池。

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。

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