数据挖掘的实例（数据挖掘实例实验报告）

本篇目录：

1、数据挖掘算法与生活中的应用案例2、数据挖掘中最经典的例子啤酒+尿布是怎么回事3、大数据那些神奇或哭笑不得的案例

数据挖掘算法与生活中的应用案例

1、亚马逊的“信息公司”：果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。

2、下面，想针对不同的算法类型，具体的介绍下数据挖掘在日常生活中真实的存在。下面是能想到的、几个比较有趣的、和生活紧密关联的例子。

3、数据挖掘给人们的生活带来了哪些改变：它能帮助用户实现私人定制。通过IT技术进步，使供需双方信息实现成本接近于零的精准智能化匹配，从而把人类带入“自经济”时代。

数据挖掘中最经典的例子啤酒+尿布是怎么回事

美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现最终为商家带来了大量的利润。

产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。

在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。

如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。2数据新闻让英国撤出伊拉克2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。

故事背景：在一家超市中，通过大数据分析发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品的销售数据曲线竟然初期的相似，于是就将尿布与啤酒摆在一起。没想到这一举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。

大数据那些神奇或哭笑不得的案例

环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。

电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。

你有没有这样的经历：夏天要到了，你在某购物app上浏览连衣裙或T恤，完全没有购买的想法，只是单纯想看看流行的款式和颜色，结果只要打开这款软件，先跳入视线的肯定是各种连衣裙和T恤的图片。

知已知彼，才能百战不殆。大数据应用案例之：电商行业 意料之外：胸部最大的是新疆妹子。曾经淘宝平台显示，中国女性购买最多的文胸尺码为B罩杯。

大数据有具体的应用案例还是很多的，比如：梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。

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