大数据olap（大数据olap分析）

本篇目录：

1、olap将数据放到内存2、什么是OLAP?3、OLTP和OLAP有何区别?4、OLAP是什么意思?

olap将数据放到内存

当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

整型：byte，short，int，long。浮点型：float，double。逻辑型：boolean。字符型：char。

也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。

On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

myisam只缓存索引数据。NDB存储引擎，特点是数据放在内存中，mysql-1版本开始可以将非索引数据放到磁盘上。NDB之前的缺陷是join查询是mysql数据库层完成的，而不是存储引擎完成的，复杂的join查询需要巨大的网络开销，速度很慢。

需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。

什么是OLAP?

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果.OLTP：也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。

联机分析处理，英文名称为On-Line Analysis Processing，简写为OLAP。

问题2：OLAP是什么意思？联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。

OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。

OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)翻译为联机分析处理。

OLTP：联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数据库，记录了实时的增删改查数据。OLAP：联机分析处理，是数据仓库的核心，对OLTP的历史数据进行加工、分析处理，用于处理商务智能、决策支持等重要的决策信息。

OLTP和OLAP有何区别?

1、所以我们常说OLTP是数据库的应用，OLAP是数据仓库的应用，下面用一张图来简要对比。

2、olap和oltp的区别主要是场景和应用的区别。

3、两者的用户不同：OLTP的用户：操作人员，低层管理人员。OLAP的用户：决策人员，高级管理人员。

OLAP是什么意思?

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果.OLTP：也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。

OLTP的概述：On-Line Transaction Processing 联机事务处理过程（OLTP），也称为面向交易的处理过程。

到此，以上就是小编对于大数据olap分析的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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