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大数据的运维(大数据运维具体做什么)

时间:2024-08-07 14:30:54

本篇目录:

1、大数据运维的主要工作内容是什么?2、大数据运维师都需要掌握哪些技术?3、大数据运维是什么工作

大数据运维的主要工作内容是什么?

1、大数据运维指互联网运维,通常是属于技术部门。

2、负责hadoop运维相关工作;负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移;负责高并发,大存储和实时流的Hadoop/spark大数据平台规划,运维,监控和优化工作。

大数据的运维(大数据运维具体做什么)-图1

3、协助项目验收; 负责需求的初步确认;把控项目进度;与客户沟通个性化需求; 负责项目维护。

4、问题发现:设计并开发高效的监控平台和告警平台,使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析,以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

5、大数据运维,这里指互联网运维,通常属于技术部门,与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门,这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

6、idc机房运维工作的工作内容:保障机房设备正常运行,通过对机房环境支撑系统、监控设备、计算机主机设备定期检测、维护和保养,保障机房设备运行稳定,通过保养延长设备生命周期,降低故障率。

大数据的运维(大数据运维具体做什么)-图2

大数据运维师都需要掌握哪些技术?

大数据运维工程师需要的技能有:具备一定的服务器知识、有提供方案的能力、需要对数据具有高度的敏感性、需要掌握一些脚本语言。技能:大数据运维工程师具备一定的服务器知识。在大数据的传输过程中,离不开服务器的知识。

数据挖掘清洗筛选:大数据工程师,要学习JAVA,Linux,SQL,Hadoop,数据序列化系统Avro,数据仓库Hive,分布式数据库HBase,数据仓库Hive,Flume分布式日志框架,Kafka分布式队列系统课程,Sqoop数据迁移,pig开发,Storm实时数据处理。

大数据分析工程师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具,算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容,而编程语言的作用则是完成算法的实现。

大数据运维是什么工作

大数据运维,这里指互联网运维,通常属于技术部门,与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门,这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

大数据的运维(大数据运维具体做什么)-图3

大数据学出来,可以从事大数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、大数据运维工程师、大数据可视化工程师等工作。

大数据开发工程师 负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。数据分析师 进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。

问题发现:设计并开发高效的监控平台和告警平台,使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析,以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

一般数据挖掘工程师的工作,主要通过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案,需要较强的编程能力,能够通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发。

学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等;大数据运维&云计算方向:市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位有大数据运维工程师等。

到此,以上就是小编对于大数据运维具体做什么的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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