您当前的位置:首页 > 科技

美团数据架构(美团数据架构分析)

时间:2024-08-07 21:07:19

本篇目录:

1、数据标签化2、数字经济时代,面对新技术变革,企业信息化该如何应对?3、电商产品后台系统概述(笔记)

数据标签化

1、数据标注的方式主要有3类,分别是图像类、语音类、文本类。

2、文本标注是对文本进行特征标记的过程,对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等数据标签,通过标注好的训练数据,我们可以教会机器如何来识别文本中所隐含的意图或者情感,使机器可以更好地理解语言。

美团数据架构(美团数据架构分析)-图1

3、用户画像是什么用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌,可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。

4、数据采集:数据可分为静态数据和动态数据。静态数据通常涉及用户的人口属性、空间属性、社交属性、消费属性和金融属性等。动态属性主要是用户不断变化的行为特征数据,如场景、媒体、路径等。

5、注册用户的注册信息、浏览轨迹等信息。新媒体平台通过注册用户的注册信息、浏览轨迹等信息对用户进行标签化分类,这些信息表明的观众的年龄段、兴趣,可以对用户进行精准分类。

数字经济时代,面对新技术变革,企业信息化该如何应对?

企业之间的业务竞争是非常激烈的,通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能,拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置,从而改善业务基础设施,提高您在行业中的优势。

美团数据架构(美团数据架构分析)-图2

信息化的具体工作不应由独立需求驱动,而应是在整体规划的情况下,由规划驱动,确保整体最优,整体一盘棋,得到良好的整合和统筹。

第一,企业的数字化关键是要做好理念的转变。传统的企业是靠人管人,人和产品的结合,是以线下为主。所以面对数字化时代要做观念更新,要学会利用数字化的线上手段,利用数字化,对人的各种信息的管理。这是关键。

BIM的落地应用,不光要实现企业各部门的信息化打通,还要打通产业链不同分工的企业信息,这与产业互联网的理念完全相同。 目前,部分大型建筑企业的数字化建设从重内部流程管理,进一步面向产业协同化进行转变。

在经济全球化和信息技术飞速发展的今天,企业信息化是带动企业工作创新和升级,提升管理水平和竞争力的有力武器。

美团数据架构(美团数据架构分析)-图3

电商产品后台系统概述(笔记)

1、后台系统对于不同的用户而言,是不一样的。对于用户来说:商家和平台都属于后台系统,对于商家来说:店铺管理就属于后台系统,对于平台来说,内部管理工具和电商业务后台属于后台系统。

2、电商网站的商品产品结构大同小异,淘宝、天猫网站的商品以SPU形态显示,京东上以SKU形态显示,两种处理方式各有优劣势(淘宝切换规格时商品详情不变,京东切换规格时标题及详情页会改变)。

3、后台创建的商品信息会展示前台商品详情中,以淘宝为例,后台输入的描述属性值,一般可在前台产品参数中呈现;后台输入的规格属性值,则是在购买或者加入购物车时的选择规格弹窗中呈现。

4、b2c网站后台管理系统 b2c的商城系统功能大多数差别不大,一般都包括商品管理、库存管理、订单管理、内容管理、会员管理、系统管理。

到此,以上就是小编对于美团数据架构分析的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

数据

最新文章