大数据1秒定律（大数据秒杀）

本篇目录：

1、哪个大数据属性用来衡量数据量2、大数据下的企业信息化建设3、IDC运营商的IDC定义大数据四大特征4、大数据具有哪些特征?

哪个大数据属性用来衡量数据量

1、有些数据拥有以下4种属性中的一种或多种，也不能被归类为大数据，要完全拥有以下4种特性（大数据的4个“V”）才能称得上是大数据。1）体量(Volume)。大数据由大量数据组成，从几个TB到几个ZB。

2、大数据本身是一个抽象的概念。从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。

3、volume属性是用来衡量大数据中时效性要求是不对的。volume指的是大体量，指数据的体量规模。大数据的时效性(Velocity)。

4、规模大大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。

大数据下的企业信息化建设

1、企业应该建立一个完善的财务数据收集体系，可将传统的人工数据收集方式转变为自动化、智能化的方式，例如数据挖掘、采集、清洗等技术也能很好地解决数据采集和清洗问题，便于对数据的进一步分析。

2、大数据下的企业信息化建设在各种媒体的连篇累牍的报到和宣传下，我们的大多数企业对“大数据”一词想必都不陌生。

3、明确企业的长期与短期战略规划。只有知道企业往哪走，如何走，才可以为信息化建设指明一条道路。

IDC运营商的IDC定义大数据四大特征

1、大数据的4v特征分别是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。大数据特征的概念由维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》中提出。

2、大数据的特征之一是其种类繁多，包括结构化、半结构化和非结构化数据。

3、大数据具有的四大特征如下：海量的数据规模：大数据相较于传统数据最大的区别就是海量的数据规模，这种规模大到“在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。

4、业界通常用Volume、Variety、Value、Velocity这4个V来概括大数据的特点。数据体量巨大IDC研究表明，数字领域存在着8万亿吉字节（GB）的数据。企业数据正在以55%的速度逐年增长。

5、IDC通常由大型互联网服务提供商、电信运营商、云计算服务提供商等组织运营，其数据中心具有高可靠性、高安全性、高可扩展性、高带宽和低延迟等特点。

大数据具有哪些特征?

1、大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。

2、大数据的特征有数据价值密度低、数据种类多、数据产生和处理速度快、数据量大、真实。数据价值密度低 大数据的价值密度低，即数据价值与数据总量大小成反比。这使得大数据在信息爆炸时代具有更深的意义。

3、大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。

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