spss看数据分布（spss数据分布情况怎么做）

本篇目录：

1、spss怎么做频数分布图?2、如何用spss看一组数据服从哪些分布3、用spss如何确定数据分布特征4、如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布5、spss如何判断数据集是否符合正态分布?6、spss判断是否符合正态分布

spss怎么做频数分布图?

在电脑桌面上找到spss的登录快捷方式，点击登录软件。在打开的软件中任意输入两列数据。在上方的工具栏依次点击“Analyze”（分析）——“Descriptive Statistics”（描述统计）——“Frequencices”（频率）。

首先打开spss，按照“文件”-“打开”-“数据”导入sav数据。选择需要制作的数据，选中直接打开即可。制作列联表。点击“分析”-“描述统计”-“交叉表”即可。打开“交叉表”。

方法 1/3 在编辑界面菜单工具找到”分析“、“描述统计”、“频率”，依次点击进去。请点击输入图片描述 2/3 将要做频数分布图的变量选入变量框中，便于后边分布表的完成。

在SPSS上打开用来画频数分布图的数据文件。在菜单栏中选择“图形”窗口，点击“旧对话框”中的“条形图”选项。会弹出一个新的页面，在选择“集群条形图”和“各个变量的摘要”的基础上点击“定义”。

如何用spss看一组数据服从哪些分布

偏度（Skewness）：描述数据分布不对称的方向及其程度（见图1）。

spss判断是否符合正态分布如下：打开软件之后，在界面中，输入想要检验的数据集，输入数据集之后，方便进行下一步操作。点击上方的分析选项，在出现的选项中，点击扫描统计，再点击后面的探索这个选项。

第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。

如果数据符合正态分布，那么直方图应该呈现出钟形曲线的形态，盒图中的值应该分布在箱线的中央位置。另外，我们也可以使用正态概率图来判断数据是否符合正态分布。

可以先做直方图，看大概形状，运行analyze-descripive statistics-explore就行，可以做直方图和正态性检验，如果不是正态的话可以用analyze-nonparametric test-1sample k-s test，可以进行正态，均匀，泊松和指数分布的检验。

SPSS里可以通过探索normallity plots with tests。网页版SPSS（SPSSAU）也支持正态性分析，可以智能分析结果。对数可以在数据处理的生成变量里做对数处理，然后再分析。

用spss如何确定数据分布特征

1、第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。

2、通常正态分布的检验方法有两种，一种是Shapiro-Wilk检验，适用于小样本资料（SPSS规定样本量≤5000），另一种是Kolmogorov–Smirnov检验，适用于大样本资料（SPSS规定样本量5000）。

3、spss判断是否符合正态分布如下：打开软件之后，在界面中，输入想要检验的数据集，输入数据集之后，方便进行下一步操作。点击上方的分析选项，在出现的选项中，点击扫描统计，再点击后面的探索这个选项。

4、观察数据的分布特征：通过绘制箱锁图和茎叶图等图形，直观地反映数据的分布形式和数据的一些规律，包括考察数据中是否存在异常值等。过大或过小的数据均有可能是奇异值、影响点或错误数据。

如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布

Sample Kolmogorov-Smirnov Test，或Histogram图来考察你的数据的 正态分布情况(推荐Histogram图)。

通常正态分布的检验方法有两种，一种是Shapiro-Wilk检验，适用于小样本资料（SPSS规定样本量≤5000），另一种是Kolmogorov–Smirnov检验，适用于大样本资料（SPSS规定样本量5000）。

spss判断是否符合正态分布如下：打开软件之后，在界面中，输入想要检验的数据集，输入数据集之后，方便进行下一步操作。点击上方的分析选项，在出现的选项中，点击扫描统计，再点击后面的探索这个选项。

方法一：正态曲线直方图。在分析选项卡下，选择描述--频率，在频率页面，在绘图选项选择带正态曲线的直方图。绘制带正态曲线的直方图通过对比直方图与正态曲线的拟合程度，判定数据序列的分布形态是否接近正态分布。

spss如何判断数据集是否符合正态分布?

正态性检验属于非参数检验，原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异，即符合正态分布”，也就是说P0.05才能说明资料符合正态分布。

spss判断是否符合正态分布如下：打开软件之后，在界面中，输入想要检验的数据集，输入数据集之后，方便进行下一步操作。点击上方的分析选项，在出现的选项中，点击扫描统计，再点击后面的探索这个选项。

如果数据符合正态分布，那么直方图应该呈现出钟形曲线的形态，盒图中的值应该分布在箱线的中央位置。另外，我们也可以使用正态概率图来判断数据是否符合正态分布。

输入数据后，左击最上方的Analyze，选择Descriptive Statistic，选择左击explore，出现如下：将所选数据选入Dependent List，左击Plot，出现如下。

方法一：正态曲线直方图。在分析选项卡下，选择描述--频率，在频率页面，在绘图选项选择带正态曲线的直方图。绘制带正态曲线的直方图通过对比直方图与正态曲线的拟合程度，判定数据序列的分布形态是否接近正态分布。

spss正态性检验操作方法如下：方法一：正态曲线直方图在分析选项卡下，选择描述、频率，在频率页面，在绘图选项选择带正态曲线的直方图。

spss判断是否符合正态分布

正态性检验属于非参数检验，原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异，即符合正态分布”，也就是说P0.05才能说明资料符合正态分布。

spss判断是否符合正态分布如下：打开软件之后，在界面中，输入想要检验的数据集，输入数据集之后，方便进行下一步操作。点击上方的分析选项，在出现的选项中，点击扫描统计，再点击后面的探索这个选项。

若数据基本符合正态分布，则会呈现出中间高、两侧低、左右基本对称的“钟形”分布曲线。若数据为定类数据或数据量较少，一般很难呈现出标准的正态分布，此时建议只要图形呈现出“钟形”也可接受数据服从正态分布。

到此，以上就是小编对于spss数据分布情况怎么做的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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