可靠性数据分析教程（可靠性数据分析教程第二版）

本篇目录：

1、mysql优化的几种方法2、制造业如何进行质量数据分析?教程,内含大量分析图表!3、六西格玛核心教程的目录

mysql优化的几种方法

1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

2、选取适当的字段属性。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。或者使用MEDIUMINT来定义整型字段。

3、mysql优化是一个大方向，大的是要分布式、读写分离，小的是对sql语句进行优化。不过大多问的也是对sql语句优化，网上很多资料，我就大体说说。explain+索引。

4、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

5、mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

制造业如何进行质量数据分析?教程,内含大量分析图表!

生产质量分析平台，快速整合生产全量数据，即时获取影响质量的全量数据，建立统一的质量数据平台。质量数据，主要包括工件的质量数据，也就是涉及到质量的所有几何数据。

制造业中大数据分析是指利用通用的数据模型，将管理层与自动化层的结构性系统数据与非结构性数据结合，进而通过先进的分析工具发现新的洞见。大数据分析对生产的意义 制造业的创新的核心就是要依托大量的前沿 科技 。

故障的再现法。即对故障进行还原，并对产品零部件进行测量，从测量的数据首先看看被分析产品的一致性和符合性。接着对相关零部件的测量分析。对数据的分析。

六西格玛核心教程的目录

1、六西格玛方法论包括两个核心方法：DMAIC和DMADV。 DMAIC：DMAIC是一个用于改进和完善现有流程的方法。它的五个步骤分别是：定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。

2、六西格玛管理的目标是消除变异，六西格管理的理论基础是标准差，用标准差来衡量变异的大小。

3、（2）是一套科学的工具和管理方法，运用DMAIC（改善）或DFSS（设计）的过程进行流程的设计和改善。（3）是一种经营管理策略。

4、六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。

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