大数据异构（大数据异构 数据对比）

本篇目录：

1、多源异构是大数据的特点2、异构计算中引擎并行计算系统的异构并行有多少种呢?3、大数据有哪些类型?

多源异构是大数据的特点

1、特点：两种异构并非矛盾，这两种物质既是旋光异构也是顺反异构，可用R，S命名来区分旋光性，Z，E命名来区分顺反。化学上，同分异构是一种有相同化学式，有同样的化学键而有不同的原子排列的化合物的现象。

2、在现实生活中，80%的数据均直接或间接的具备时空属性。当时空数据的数据量具备一定规模时，即可定义为时空大数据，时空大数据呈现出海量、多源异构、动态多变等基础特性。

3、时空大数据除具有一般大数据的5V特征外，还具有位置特征、时间特征、属性特征、尺度（分辨率）特征、多源异构特征、多维动态可视化特征。

异构计算中引擎并行计算系统的异构并行有多少种呢?

在异构计算系统上进行的并行计算通常称为异构计算。

异构并行计算与分布式并行计算的区别：异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。异构计算用简单的公式可以表示为CPU+XXX。

计算技术 AMP全名Accelerated Massive Parallelism（加速大规模并行计算），是微软提出的基于C++的异构化并行计算平台。它将随Visual Studio 11一起发布。所谓异构并行计算，主要的需求就来自于GPU通用计算的崛起。

就是异构计算，让日益强大的融合型GPU通过异构计算技术辅助CPU来进行计算，就是说GPU的运算量比重在加大，软件更依赖GPU运行。比如打游戏经常用的DX12软件，游戏下用DX12和不用的性能能有快翻番的差距。

分布式异构型计算机系统(dis杭加tedhe- 妞m罗neousco.甲utersysteln)由多个不同种 类的计算平台或应用子系统通过网络连接而成的计 算机系统。计算平台(简称早合)是指计算机的硬件 系统和操作系统的组合。

大数据有哪些类型?

大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。传统企业数据(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

交易数据：交易数据是大数据应用中最直接的数据源。通过分析客户的购买历史、交易金额、交易频率等数据，企业可以了解客户的消费习惯和需求。

大数据技术可以分为数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。以下是详细介绍：数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。

大数据主要面向的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据结构化数据包括预定义的数据类型、格式和结构的数据，如关系数据库中的数据。

大数据的数据类型分为结构化、半结构化和非结构化三种。

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