散点图数据分析（散点图 分析）

本篇目录：

1、如何用excel对散点图进行数据分析2、怎样利用EXCEL做相关分析,并把结果做成散点图3、感知器分类散点图结果怎么分析

如何用excel对散点图进行数据分析

1、以y=1/(1+x)为例，新建一个Excel文件。打开，找到其中的一个列，比如A列，在第一单元格中输入变量值，如A1中输入x。在A2~A10单元格中输入变量的取值1，2，3，4……10。在后一列，B1中输入因变量y。

2、首先需要启动Excel，获得相应的数据源，这个数据源就是两列数据，就是X和Y，以此为基础就可以制作散点图啦。

3、打开excel，输入两个变量一个是数量、一个是质量，他们每个因素都有一列数值 选中这两组数值，选择插入图表、所有图表类型。在插入图片对话框里面，选择xy散点图，并且选择散点图中的第一个，点击确定。

怎样利用EXCEL做相关分析,并把结果做成散点图

1、以y=1/(1+x)为例，新建一个Excel文件。打开，找到其中的一个列，比如A列，在第一单元格中输入变量值，如A1中输入x。在A2~A10单元格中输入变量的取值1，2，3，4……10。在后一列，B1中输入因变量y。

2、首先打开Excel软件，新建一个工作簿，然后输入实验数据。接着选中这组数据，点击菜单栏【插入】-【图表】-【散点图】。接着查看插入的散点图，可以看到它只有左侧的纵坐标轴。

3、首先在excel表格中选中需要制作散点图的基础数据单元格。然后点击工具栏中的“插入”选项并选择其中的“散点图”。然后在打开的散点图下拉菜单中选择一种散点图的样式。

4、在excel中输入或打开要进行最小二乘法拟合的数据，如图所示。按住“shift”键的同时，用鼠标左键单击以选择数据，如图所示。单击菜单栏上的“插入”》“图表”》“散点图”图标，如图所示。

感知器分类散点图结果怎么分析

图1：SPSS自带数据模板 点击菜单“分析”-“神经网络”-“多层感知器”进入神经网络设置面板。

y：输入样本的正确分类 y’：感知器计算出来的分类 通过上面公式不断更新权值，直到达到分类要求。算法步骤 初始化权重向量W，与输入向量做点乘，将结果与阈值作比较，得到分类结果1或-1。

当g(h)是一个只能取0或1值的函数时，它就是一个感知机。那么问题来了，这一类模型有明显缺陷：当模型线性不可分的时候，或者所选取得特征不完备（或者不够准确）的时候，上述分类器效果并不是特别喜人。

感知器作为人工神经网络的基础模型具有独特的意义。感知器是一种二元分类器，用于将输入数据分成两个类别。感知器由多个输入节点和一个输出节点构成，每个输入节点与权重相乘，求和后与阈值比较并输出结果。

到此，以上就是小编对于散点图 分析的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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