数据挖掘书籍（数据挖掘书籍有例子）

本篇目录：

1、数据分析及挖掘,有什么好书推荐吗?2、数据挖掘从入门到进阶,要看什么书3、有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下4、介绍数据库的书籍有哪些5、机器学习,数据挖掘的书有哪些6、...数据挖掘实用机器学习工具与技术原书第3版,有书籍的百度网盘资源吗...

数据分析及挖掘,有什么好书推荐吗?

1、数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。

2、《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

3、）入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。

4、数据挖掘方面的书有点杂乱，个人推荐 《数据挖掘概念与技术》， [加]JiaweiHan编写。这本书可以帮助你系统的了解一下数据挖掘技术，不是很深入。

数据挖掘从入门到进阶,要看什么书

很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。

如果你刚好正在寻找这方面的入门书籍，那么韩家炜老师写的《数据挖掘：概念与技术》绝对是一个不错的选择。该书针对传统的数据分析方法，常见的如聚类、分类、去噪等，都做了非常细致的说明，并附带详实的算法、实例。

读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining ： Concepts and Techniques》。第二本比较厚，也多了一些数据仓库方面的知识。

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。

《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。

有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下

1、提取码：1234 《数据挖掘导论》是2006年人民邮电出版社出版的图书，作者是[美]Pang-Ning Tan。本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。

2、数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。

3、第三大类：应用类。 应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。

4、它能帮助我们更加深入地理解数据分析和数据挖掘的过程。《Python数据科学手册》：强烈推荐，这部分由浅入深，详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程。

介绍数据库的书籍有哪些

数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。

本书的作者是一个专家级的人物。他清楚详细的介绍了基本概念。

主要内容包括：体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据库设计、数据库保护、简介、SQL语言SQL Server 2000安全及其数据库备份与恢复、 0编程基础、Power Seript语言与数据库连接以及开发应用实例。

请问有哪些好的mysql书籍推荐呢？有两本书值得推荐：《深入浅出MySQL》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍，其中每一部分都独立成篇。

、SQL Server等，这样书太多了，都是工具性质的，可以选一本自己看着习惯的；再或者你想了解一些数据库方面的一些技术，比如说数据挖掘、数据仓库的话，我个人认为可以看看机械出版社出版的那些大砖头。呵呵，很多的。

机器学习,数据挖掘的书有哪些

1、推荐：Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》、Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》、Anand Rajaraman的《大数据》。

2、如果你刚好正在寻找这方面的入门书籍，那么韩家炜老师写的《数据挖掘：概念与技术》绝对是一个不错的选择。该书针对传统的数据分析方法，常见的如聚类、分类、去噪等，都做了非常细致的说明，并附带详实的算法、实例。

3、集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。难易程度：中。

4、国外书籍推荐Pang-Ning Tan， Vipin Kumar etc. Introduction to Data Mining。可以深入了解数据挖掘关于分类、关联规则、聚类的知识。第一章讲基本部分，第二章讲高级部分，让人由浅入深。另有单独的一章介绍异常检测。

5、数据挖掘对于我来说，还不是特别擅长的领域，这里主要推荐数据分析的书籍。1）入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。

6、Machine Learning for Hackers （中文译名：机器学习-实用案例解析）通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。

...数据挖掘实用机器学习工具与技术原书第3版,有书籍的百度网盘资源吗...

1、百度网盘机器学习导论高清在线观看 https：//pan.baidu.com/s/1j61rSAgD3GCmYui2HdXRxQ？pwd=1234 提取码：1234 内容简介 《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络。人工智能。

2、百度网盘 人工智能导论（第3版）高清在线观看 https：//pan.baidu.com/s/1eVDiuRlL8q8OlxNgKnSHHQ pwd=1234 提取码：1234 内容简介 本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。

3、我这里有您想要的资源，通过百度网盘免费分享给您：https：//pan.baidu.com/s/1O6ooZmaqDdmUZ9sz8YzJ4A 提取码：1234 本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。

4、这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，它注重的是一个学习的过程，因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说，它都是不错的选择。

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