基于图的数据（基于图的数据库）

本篇目录：

1、知识图谱概念是什么?2、如何做好基于地图的数据可视化3、PPT怎么制作基于地图的数据展示图表?4、图计算和知识图谱的区别

知识图谱概念是什么?

1、知识图谱的概念是：知识图谱是自顶向下(top-down)的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。

2、…，r } 12 |E|是知识库中的关系集合，共包含 | R | 种不同关系； S E × R × E 代表知识库中的三元组集合。

3、知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。它由节点和边组成，每个节点代表一个实体，节点之间的边代表实体之间的关系。

4、知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

5、该图谱特点如下：数据及知识的存储结构为有向图结构。有向图结构允许知识图谱有效地存储数据和知识之间的关联关系。具备高效的数据和知识检索能力。知识图谱可以通过图匹配算法，实现高效的数据和知识访问。

如何做好基于地图的数据可视化

可设置颜色、尺寸，也可以对地图进行放大缩小（鼠标滑动即可），操作很简单；做好的地图能通过链接分享给好友，也可以直接分享到各大社区。

个性化一切 应确保仪表板向最终用户显示个性化信息，并确保其相关性。并且，还应确保可视化在设计上反映其所在的设备，并为最终用户提供离线访问，这将让可视化走得更长远。

现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。

地域空间可视化 当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，我们一般会选择用地图为大背景。这样用户可以直观的了解整体的数据情况，同时也可以根据地理位置快速的定位到某一地区来查看详细数据。

PPT怎么制作基于地图的数据展示图表?

1、首先我们打开ppt，点击顶上菜单【插入】。接着点击选择【图表】。选择要做数据分析的图，点击【插入】。接着我们用鼠标右键点击图表，选择【编辑数据】。然后编辑数据，点击左上角的按钮【保存】即可。

2、先启动PPT文件，然后在需要插入编辑地图的页面点击插入命令。再点击上方的插入功能图。然后在功能图的下拉菜单中，选择地图功能。在跳转到地图页面进行搜索需要插入的地点。

3、ppt做图表数据分析图的方法 打开ppt以后先建立一个幻灯片，点击菜单栏上面的【新建幻灯片】---选择任意一个布局。点击幻灯片中的图表的缩略图，这样就打开了插入图表的对话框。

4、评价：英文界面，分门别类做的很好，特别是地图模板较多，但集中在欧美印度地区；有桑基图，3D地图和运动折线图；数据处理便捷；响应速度较慢；分为免费版与付费版，免费版也可使用全部模板，但是图表制作结果将会被公开给其他用户。

图计算和知识图谱的区别

阿里巴巴GraphScope 就是图计算系统，已经证明在多个关键互联网领域实现价值，其代码当前已在githubgraphscope 上开源。知识图谱是知识计算的一部分，并在知识建模中起到了非常重要的作用。

异同点 ① 二者都是由节点和边组成的图。但是图网络中的实体都是客观存在的，是对真实世界关系的一种呈现；知识图谱主要是把客观世界潜在的知识结构呈现出来，实体可以是抽象的名词。

图技术是 知识图谱应用的最强弹药 企业需要能够快速支持业务中迭代式的新模式。普适智能的“图智能”中台具有计算引擎： 图计算模型、图匹配业务数据模型等， 助力企业完成这一目标。

通过网上搜索，新发现了一个名为GraphScope的系统不仅号称兼容NetworkX的API，而且支持分布式部署运行，性能更优。针对GraphScope和NetworkX的处理能力，我们参考图计算中常用的测试框架LDBC，通过一组实验来对比下二者的性能。

到此，以上就是小编对于基于图的数据库的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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