异构大数据（异构数据库是什么意思）

本篇目录：

1、多源异构是大数据的特点2、异构计算中引擎并行计算系统的异构并行有多少种呢?3、大数据的结构层级?4、火凤凰异构大数据产业园项目地址5、计算机基础简述大数据的特征

多源异构是大数据的特点

与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。

遵循数据落地模型 “大数据操作系统”亮剑 大数据发展行动纲要中提出了：企业“+大数据”，无论互联网企业还是实体企业都在思考和探索如何“+大数据”。

云计算指的是一种以互联网方式来提供服务的计算模式，而大数据指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。

应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据，更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。(3) 决策支持。

视频分享类网站(例如优酷、爱奇艺等)则是大数据高频率和高实时性特征的另一个例证。 3)多样化 在大数据中，数据的多样化是指在进行数据处理时所面对的具有不同语法格式的数据类型。

异构计算中引擎并行计算系统的异构并行有多少种呢?

异构并行计算与分布式并行计算的区别：异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。异构计算用简单的公式可以表示为CPU+XXX。

种不同的操作系统：1台用Windows95，1台用Win- dows NT，1台用Li~。

就是异构计算，让日益强大的融合型GPU通过异构计算技术辅助CPU来进行计算，就是说GPU的运算量比重在加大，软件更依赖GPU运行。比如打游戏经常用的DX12软件，游戏下用DX12和不用的性能能有快翻番的差距。

cpu异构能力，指的是cpu异构计算分数。所谓异构计算，是指GPU或者CPU加其它设备协同计算。一般我们的程序，是在CPU上计算。当大量的数据需要计算时，CPU显得力不从心。需要其它的方法来解决计算速度，这就是异构计算。

在异构计算系统上进行的并行计算通常称为异构计算。

异构并行计算指的是使用不同的系统和处理器来完成任务的过程，可以为不同的类型的工作增加更多的处理能力。

大数据的结构层级?

大数据计算系统可以概括为三个基本层次：数据应用系统、数据处理系统和数据存储系统。 计算的整体架构。

根据大数据平台架构中流入和流出的过程，可以把其分为三层——原始数据层、数据仓库、数据应用层。原始数据层，也叫ODS（Operational Data Store）层，一般由基础日志数据、业务线上库和其他来源数据获得。

底层——存储层 现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。

管理层 要支持在多源数据上做深层次的分析，大数据技术架构中需要一个管理平台，使结构化和非结构化数据管理为一体，具备实时传送和查询、计算功能。本层既包括数据的存储和管理，也涉及数据的计算。

火凤凰异构大数据产业园项目地址

1、智谷时代云著楼盘位于：高新区东天门大街与长城路交汇处向北500米路东。

2、上海张江张家口高新技术产业园项目地址：桥东区张家口市站前东大街28号。

3、珠海港湾五号科技园位于广东省珠海市高新区京珠高速西侧、中珠渠南侧。

计算机基础简述大数据的特征

计算机大数据的特征：数据量大、要求快速响应、数据多样性、价值密度低。数据量大 TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。

计算机大数据的特征：数据体量巨大、数据形式多样、高速性、价值密度低、商业价值高。数据体量巨大 随着互联网行业的发展，许多日常运营中生成、累积的用户网络行为的数据。

大数据的特征有异构性、交互性、时效性、社会性、突发性、高燥性等等。异构性 描述同一主题的数据由不同的用户、不同的网站产生。网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频、图片、文本等，导致网络数据格式上的异构性。

大数据的特征有数据价值密度低、数据种类多、数据产生和处理速度快、数据量大、真实。数据价值密度低 大数据的价值密度低，即数据价值与数据总量大小成反比。这使得大数据在信息爆炸时代具有更深的意义。

大数据所有的价值在大数据的特征中占核心地位，大数据的数据总量与其价值密度的高低关系是成反比的。同时对于任何有价值的信息，都是在处理海量的基础数据后提取的。

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