数据挖掘与统计学（数据挖掘统计学方法）

本篇目录：

1、统计学与数据挖掘有什么联系2、数据挖掘与统计分析的区别3、深扒!低调的就业大热——统计学!

统计学与数据挖掘有什么联系

1、数据挖掘与统计学的联系 数据挖掘技术是计算机技术、人工智能技术和统计技术等构成的一种新学科。数据挖掘来源于统计分析，而又不同于统计分析。

2、统计学是以数学为基础理论体系的，而数据挖掘偏向于计算机领域；统计学接触的是样本数据，即在样本基础上估计总体，而数据挖掘本身在总体范围里面估计。

3、数据挖掘其实是数理统计的进一步发展，数理统计解决的对象是大量数据，数据挖掘则是解决海量的数据，所以说数据挖掘是数理统计的进一步发展。

数据挖掘与统计分析的区别

1、统计与数据挖掘的区别如下：统计学是以数学为基础理论体系的，而数据挖掘偏向于计算机领域；统计学接触的是样本数据，即在样本基础上估计总体，而数据挖掘本身在总体范围里面估计。

2、从两者的理论来源来看，它们在很多情况下都是极其相似的。在典型的数据挖掘技术的决策树里，CART、CHAID等理论方法都是基于统计理论所发展和延伸的；并且数据挖掘中的技术有相当比例是用统计学中的多变量分析来支撑的。

3、数据挖掘和统计的区别是数据挖掘是一种分析大量数据以发现关系统计学是使用的数据是数字或非数字。

4、定义不同 定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。

5、统计分析和数据挖掘独属于商务智能的范畴 统计分析目的比较明确，可以根据各种条件进行统计。数据挖掘以大量数据为基础，事先并不知道数据中的规律，通过数据挖掘的方法来发现数据中隐藏的规律、模式、规则、趋势等。

深扒!低调的就业大热——统计学!

1、统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别。理论统计学包括使用分析、线性代数和计算统计等；应用统计学则有描述性统计和推论统计两部分。

2、统计学以后的就业方向：主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构等从事研究和教学工作。统计学 统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。

3、统计学专业就业面很广，毕业一般是去银行、证券投资公司、保险公司、生物制药公司，当然更多人是去政府机关、科研单位。应用统计学、数理统计学、生物统计学这三个分支是目前来说比较好就业的方向。

4、或在科研、教育部门从事研究和教学工作。统计学专业毕业生的就业前景非常好；主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。

5、统计学的就业方向主要是数据分析师、保险公司、银行较为常见。统计学的就业前景相当可观近年来本专业工作领域内有影响力的人物层出不穷，像付成 姚飞等等一批人都取得了惊人的成绩已达到与世界的先进国家同步的水平。

到此，以上就是小编对于数据挖掘统计学方法的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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