怎样自学数据分析（如何学数据分析）

本篇目录：

1、python数据分析怎么学2、如何自学成为数据分析师3、如何自学数据分析4、新手如何学数据分析5、零基础学数据分析应该怎么入门

python数据分析怎么学

采用机器学习的方式进行数据分析需要经过五个步骤，分别是数据准备、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用。

可以成为数据科学和基于web的分析产品生成的通用语言 不用说，它也有一些缺点：它是一种解释语言而不是编译语言——因此可能会占用更多的CPU时间。但是，考虑到节省了程序员的时间(由于易于学习)，它仍然是一个不错的选择。

熟练地使用数据分析主流工具，需要从0开始学习Python基础语法、数据容器、使用函数、逻辑判断和文件操作。数据库、数据采集核心技能，要学会主流数据库的使用，并理解数据库的概念。

python数据分析要学4点：熟练地使用数据分析主流工具。数据库、数据采集核心技能。数据分析高级框架。实际业务能力与商业分析。自然智能，指人通过大脑的运算和决策产生有价值的行为。

第一：统计学知识。（推荐学习：Python视频教程）这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。

如何自学成为数据分析师

首先来说分析技能。Excel作为经典的数据分析工具，是数据分析师必备的武器库。灵活的Excel有两大经典利器，透视表以及灵活的函数。而在函数中，尤为重要的便是Vlookup。这个函数是用于进行字段匹配的，在实际工作中应用非常广泛。

数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。

Excel可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用Excel中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系列的格式设置的方法。

如何自学数据分析

1、描述统计分析——掌握数据分析的核心：描述统计分析和概率知识。使用Excel进行数据分析——学会Excel常用的数据分析方法，并完成一个实际的项目。使用SQL进行数据分析——利用数据分析帮助到现有的工作，实现工作效率高效化。

2、首先来说分析技能。Excel作为经典的数据分析工具，是数据分析师必备的武器库。灵活的Excel有两大经典利器，透视表以及灵活的函数。而在函数中，尤为重要的便是Vlookup。这个函数是用于进行字段匹配的，在实际工作中应用非常广泛。

3、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。目标行业的相关理论知识。

4、统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。

新手如何学数据分析

1、Excel公式 数据透视表 Excel图表 学习一些SQL基础 接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。

2、统计、数据、机器学习 关于数学知识，大学课堂会学过一部分，如果是数学科学类的专业会学得更精深。关于统计学知识，还是需要一定思维的锻炼的。

3、数据分析的方法有很多种，以下是其中几种常见的方法漏斗分析法1漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。

4、《Python数据分析》：作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂。对一个热爱学习的数据分析师来说学一门数据分析处理的编程语言是一件很有用的事情。

5、（6）熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等 之后，怎么安排自己的业余时间就看个人了。总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。

零基础学数据分析应该怎么入门

基础常识 基础常识包括数学、线性代数、统计学等，这些也是决议数据剖析工作发展高度的基石。关于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可，再进一步就需要把握统计算法，乃至是机器学习算法。

数据分析的核心思路为了实现数据分析的目的与意义，刚入门的朋友要了解并遵循数据分析的三大核心思路，这个也是学习数据分析的必备基础知识。过去：对过去已经发生了的历史数据而言，它已经发生不可再改变。

通过Python来采用机器学习的方式实现数据分析是当前比较流行的数据分析方式。

需要一定的知识储备和对业务的基本了解及运用。对于希望转行数据分析的零基础小白们，在对于进入数据分析行业需要学什么、数据分析行业薪酬待遇如何、如何更好地掌握数据分析领域的技能，都是一脸茫然。

数据分析体系：道、术、器。「道」是指价值观。要想做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。「术」是指正确的方法论。

相对上面两个工具，python的学习难度会稍微大一些。

到此，以上就是小编对于如何学数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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