大数据数据（大数据数据来源有哪些?）

本篇目录：

1、什么是大数据?2、大数据包括哪些内容3、大数据与小数据的区别是什么?

什么是大数据?

大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。这些数据集合通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据（Big Data）是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据集合。这些数据通常来自于各种各样的来源，包括传感器、社交媒体、移动设备、智能设备、日志文件、图像和视频等。

通俗解释：大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。

大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。

大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

大数据包括哪些内容

1、大数据包括数据采集，数据管理，数据传输，数据存储，数据安全、数据分析等内容。大数据涵盖的内容主要以数据价值化为核心的一系列操作，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用。

2、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。

3、大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。传统企业数据(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

大数据与小数据的区别是什么?

1、数据规模：大数据通常指海量结构化与非结构化数据的集合，而小数据通常指结构化数据。 分析方式：大数据分析是自下而上的知识发现和预测过程，而小数据分析通常采用统计学方法，分析方式是自上而下的。

2、大数据就是数据库，小数据是局部的，没有可比性、大数据：这个应该大家都比较熟悉，指的是各种途径产生、各种类型（结构化、非结构化），可以挖掘出商业价值的数据。

3、大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、小型数据库一般都是用于数据量不是很大的软件中；主要用的是mysql、db2；软件类型一般是办公软件（公司、单位内部用）。

5、而大数据库则包含大多数知名球员，基本你能想出来的球员，他都会有，弱点的国家，也会有很多知名的球星，也许郑大志都能开出来。如果你小数据库开中超，大数据库开英超，英超就看不见中超大部分球员。

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