数据挖掘kdd（数据挖掘kdd会议）

本篇目录：

1、知识发现详细资料大全2、什么是数据挖掘?3、程序员怎能不知道什么是数据挖掘

知识发现详细资料大全

牛顿在毕业后尚未工作留校，就在此时他研究了许多的书籍，并运用其知识发现了众多力学理论，这些规律被众人认定成定律。

甲骨文的发现者是清朝末年的王懿荣。光绪二十五年(1899年)年过半百的王懿荣身患疟疾，一位著名的老中医开了“龙骨”这味药，然而他却发现这些大小不一的“龙骨”上有着许多非常有规律的符号，很像古代文字。

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直接观察。当你对着天空观察时，在某区域若发现 星表 里没有的亮点，再观察一段时间，以便 确定 是 一个新的天体，即发现了未知天体。

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什么是数据挖掘?

1、数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘流程：定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。

2、数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法，它是数据库知识发现中的一个步骤。

3、数据挖掘（Data Mining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。

4、数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。

5、数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

程序员怎能不知道什么是数据挖掘

数据挖掘的定义是从海量数据中找到有意义的模式或知识。

关于什么是数据挖掘，很多学者和专家给出了不同的定义，以下我们列出几种常见的说法：简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或挖掘知识。该术语实际上有点用词不当。

数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。

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数据挖掘