大数据采访（大数据专业人物访谈大学生）

本篇目录：

1、大数据如何走出“围墙”2、17年数据分析经验告诉你大数据行业的门道3、专访智慧空间庞涛:大数据时代,传统行业的拓荒者之路4、常见大数据公司面试问题有哪些?5、大数据与金融科技采访时应该问什么问题

大数据如何走出“围墙”

大数据的清洗和建模两个环节成为大数据走出政府围墙的关键，这又涉及对于数据的采集、汇总、脱敏、分析等多个流程，而目前国内在清洗、建模方面的人才较少。

面对大数据时代，大学生可以从以下几个方面入手来适应和应对。掌握数据分析技能学习数据分析工具和技术，如Excel、Python、R等，可以帮助大学生更好地处理和解读数据，为未来的职业发展打下基础。

挑战五：大数据人才缺口 如果说，以Hadoop为代表的大数据是一头小象，那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。

一定要努力学习去达到更高的财富和学历，只有学历才是在这个社会的生存之道，也是最简单的基本方式。企业要谋长远发展，就必须居安思危，对自身的短板要有清醒的认知，切不可被一时、一地、一事上的成功遮蔽了眼睛。

17年数据分析经验告诉你大数据行业的门道

1、十七年以上美国、加拿大及中国咨询业及行业领先公司数据营销、风险分析、定量模型，客户关系管理策略的经验，拥有市场营销、定量方法 、经济计量和统计学方面坚实基础，和建立银行/金融/零售业营销模型和信用评分模型的丰富项目背景。

2、数据分析：助理分析师、分析师、资深数据分析/数据分析专家、商业分析师；数据产品经理：我特别喜欢这种角度，我觉得的真正的数据分析师，应该有产品的思维逻辑。

3、兴趣是最好的老师，既然决定转好从0基础学习大数据，那你一定要从心里爱上它，只有你真正的上心了，才能有动力去学好它。

4、Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

5、当我们拿到一份数据报表的时候，整个数据就摆在面前，它不会主动开口告诉你。这就需要我们去推演和分析，从中找到规律，迅速评估问题的关键属性和决定因素，形成自己的独有见解，总结报告。

专访智慧空间庞涛:大数据时代,传统行业的拓荒者之路

庞涛所在的公司叫做智慧空间，在他看来天下熙熙这么多人流，作为一家专注线下大数据收集的企业应该理所应当的区覆盖所有的地面空间，「我有一种责任帮助所有的地面空间，实现利用大数据来管理客流的一种能力。

常见大数据公司面试问题有哪些?

1、你自身的优点 这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。

2、HDFS在一组计算机上运行，而NAS在单个计算机上运行。因此，数据冗余是HDFS中的常见问题。相反，复制协议在NAS的情况下是不同的。因此，数据冗余的可能性要小得多。在HDFS的情况下，数据作为数据块存储在本地驱动器中。

3、不能讲前公司或前领导的坏话，别说因为领导不好，公司管理太严等，这会让面试官觉得你的抗压能力不好和适应性差。 说客观原因，不谈主观原因。

大数据与金融科技采访时应该问什么问题

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

答案： 【投资管理；市场设施；支付结算；存贷款与资本筹集】单选题：互联网金融与金融科技是不同的，互联网金融是从它的场景、模式的角度，而金融科技是从（）这个角度。

他研究的东西很复杂。也很深奥，大多数人不会有过浓的兴趣，所以你应该尽量问他一些以他成就为基础和生活直接挂钩的问题。也就是你的研究对科学和生话有什么直接的影响。总之就是把他的成就简单化。

到此，以上就是小编对于大数据专业人物访谈大学生的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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