数据分析书籍推荐(数据分析好书推荐)
本篇目录:
1、提高数据分析能力必读书籍推荐2、有哪些关于python数据分析方面比较好的书?3、从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单?提高数据分析能力必读书籍推荐
《深入浅出统计学》推荐理由:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。
《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。
《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样,从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的,所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
有哪些关于python数据分析方面比较好的书?
1、Python高手之路(第3版)Python入门进阶图书。
2、《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。
3、《Python3Cookbook》:这本书可以帮助你更加深入地探索Python3,里边有各种各样翔实的案例,假如你的目的只是学会使用Python做数据分析,这本书完全可以保证你在Python3的使用上没有短板。
4、《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》 - Al Sweigart 这是一本适合初学者的Python入门教材,通过实际案例讲解,帮助读者快速上手Python编程。
5、python什么书比较好?下面为您推荐几本:《Python学习手册:第3版》较好的入门书籍,本书讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。
6、python书籍推荐有:《Python编程:从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计(第3版)》《像计算机科学家一样思考Python(第2版)》。
从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单?
1、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程,试验办法,最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
2、《MySQL必知必会》推荐理由:这本书把SQL写的非常简单,SQL确实也很简单,其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作,而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。
3、《Big Data》这是一本在大数据的背景下,描述关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。
到此,以上就是小编对于数据分析好书推荐的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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