豆瓣电影数据库（豆瓣电影数据分析实战）

本篇目录：

1、那位兄弟告诉我几个比较好的电影论坛?2、豆瓣网电影艺人资料库3、豆瓣怎么看票房4、豆瓣和豆瓣电影的区别5、豆瓣电影数据分析6、Python爬虫实战(1)requests爬取豆瓣电影TOP250

那位兄弟告诉我几个比较好的电影论坛?

以下是几个比较好的电影论坛： 豆瓣电影论坛：豆瓣电影是中国最大的电影社区，其电影论坛拥有丰富的讨论板块，包括影评、片单推荐、影迷讨论等。

暴风电影论坛，迅雷电影论坛，西瓜影视，西西电影论坛，影视大全，无极影视。这些电影论坛都有不错的评价，而且质量也比较好，我平常也很喜欢用这些论坛看一些自己喜欢看的电影。

建议到清风去看看，那里是一个综合的音乐论坛，各种不同类型的音乐都有，感觉非常好，都很有品位。清风以音乐交流为主，也有电影的讨论与电影原声音乐的讨论。

有什么推荐吗？ 2008-09-30 能不能推荐几个比较好的bbs论坛？最好是综合性比较强的。

豆瓣网电影艺人资料库

你可以在豆瓣电影的右侧点击*影人*，然后在新页面的右侧中端“搜索影人”框中输入你想了解的电影艺人，就可以了。

豆瓣电影可以说秉承了豆瓣网的风格，将整个APP做的用户体验极佳。 ---中关村线上 在拥有最大影迷社区以及电影资料库的基础上，豆瓣电影根据移动场景的需求，解决了用户去哪看电影、该看哪部电影的问题。

豆瓣演员表可以编辑。通过编辑可以编辑自己想要的，在网上看到喜欢的，无论它是否来自豆瓣，都可以通过编辑收到你自己的豆列里，方便以后找到。还可以关注感兴趣的豆列，看看其他人收集的好东西。豆瓣是一个社区网站。

豆瓣怎么看票房

阿凡达2预售实时票房在豆瓣和爱奇艺看。豆瓣电影提供最新的电影介绍及评论包括上映影片的影讯查询及购票服务。可以记录想看、在看和看过的电影电视剧，顺便打分、写影评。

步骤一：查询票房数据 要了解今日的票房情况，首先我们需要查询相关的票房数据。这些数据通常由电影院、票务平台等渠道提供，我们可以通过它们的官方网站或者移动应用来获取最新的票房信息。

豆瓣评分对于电影票房表现也有一定的影响，最近几年，不少电影公司将豆瓣评分作为营销策略的指导标准，在宣传方案中数量豆瓣评分的优越性。

总结：豆瓣的评论其实没有我们想象中的对很多电影有较大的影响。其实很多电影的票房最终最定性因素更多的还是看档期、排片、营销和宣传。而我们所说的口碑影响看上面似乎也不能说是豆瓣的影响。

肯定是好片！这就是豆瓣评分影响票房的方法，除非影片本身是系列片。例如生化危机系列。速度与激情系列等。

豆瓣和豆瓣电影的区别

1、豆瓣是中文互联网最大的电影数据库，而IMDB是整个互联网最大的电影数据库。豆瓣电影app是豆瓣的一个产品，豆瓣包含很多内容，豆瓣电影只是关于电影方面的app。

2、在用户路线上，豆瓣采用分散集中的原则，产品线上的是分散，功能键都设置到相应的产品页面上，是过程的体现；用户管理是集中，集中用户在站内的行为，是结果的体现。这种类似购物网站的设置给用户的体验就是方便，而且路线清晰。

3、因为大众需要一套普遍适用的标准或者评分作为参考。豆瓣评分中的“豆瓣”是指“豆瓣电影”这个网站，评分是指这个网站对于各个电影的评分。豆瓣电影这个网站提供最新的电影介绍及评论，包括上映影片的影讯查询及购票服务。

豆瓣电影数据分析

1、数据采集。豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影最受欢迎的影片，其中数据分析的重点为数据采集，难点为数据量过少，所掌握的知识不够使用。

2、通过分析豆瓣用户电影评论数据，来对不同国家在不同时间内的电影进行情感分析，并通过云图及直方图进行效果展示。

3、年5月7日，豆瓣阅读的作品商店上线，正式发售作品。2012年5月17日，豆瓣电影开启在线购票和选座位功能。2012年8月，月度复盖独立用户数（UV）已超过1亿，日均PV为6亿。

4、小组功能是豆瓣对用户分析的利器。两个用户加同一个小组，说明他们之间的兴趣爱好会很接近。读书、音乐、电影等等也是类似。

5、法国的悬疑电影《黑匣子》（Black Box）独辟蹊径，将画面指向飞机事故后的数据分析一面，为观众们展现了航运业鲜为人知的另一面。

Python爬虫实战(1)requests爬取豆瓣电影TOP250

1、python 网络爬虫 2 获取豆瓣TOP250电影的中英文名、港台名、导演、上映年份、电影分类以及评分，将数据存入文档。

2、下面以爬取豆瓣电影TOP250为例，介绍爬虫的具体操作步骤。分析目标网站的结构和数据，找到目标数据的XPath路径或CSS选择器。使用Python和BeautifulSoup构建爬虫程序，获取目标数据。将获取到的数据存储到MySQL数据库中。

3、选择一个网站： https：// 在进行爬取之前，我们先去看看它的robots协议。

4、利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接，废话不多说~让我们愉快地开始吧~Python版本： 4 相关模块：requests模块；re模块；csv模块；以及一些Python自带的模块。

到此，以上就是小编对于豆瓣电影数据分析实战的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

豆瓣