数据分析入门面试要求（数据分析面试常见问题及答案）

本篇目录：

1、数据分析师面试要准备什么?2、面试大数据工作要做好哪些准备?3、大数据面试要准备哪些4、如何准备数据分析师面试?需要具备哪些能力?5、如何面试数据分析师

数据分析师面试要准备什么?

在参加数据分析师的面试前，应该思考清楚自己将来的就业方向，是走技术路线，还是走业务路线。提前准备好自己的简历。

理论知识(概率统计、概率分析等)掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。

建议简历自己打印几份带着备用，有些公司虽然会打印简历，但是还是会问你带简历了吗，面试时带上简历是一种礼节，虽然有可能用不上。一般来说，数据分析师的面试过程分为三个阶段：自我介绍、能力考查、面试结束。

考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法。

很多打工者不知道目标管理的道道儿，但我告诉你，目标管理方案的不同，直接影响你工作的舒适性。比如数据分析师估绩效的角度是需求的多少，那么他就是一个取数的岗位，不承担起分析的职能。

基本工具：互联网公司的数据分析师使用Excel+SQL+R/Python的比较多，建议先看下JD上的要求，做好相关的准备。Excel至少要会用数据透视表和vlookup，VBA很有用但在面试中问到的不多，具体看JD要求。

面试大数据工作要做好哪些准备?

大数据面试要准备一些应试须知：让面试官记住你的名字。

简历 大家都知道面试一定要带简历，那么怎样才能制作出一份让面试官满意的简历呢。这里小编建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。

考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法。

提前了解、研究大数据与会计专业具体的工作需求。阅读应聘公司的简历和申请表，整理以往工作的证据进行更全面的应对面试，准备常见的大数据与会计面试的问题。选择合适的面试服装，并了解好公司近期的发展方向。

理论知识(概率统计、概率分析等)掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。

大数据面试要准备哪些

1、大数据工程师还和数据科学家有重叠，二者都要有很强的数据分析能力，比如会用Matlab，R，Python等。仅仅做简单的数据分析可能也不够，大数据工程师还得做机器学习模型，最终我们希望大数据工程师做到的是商业智能。

2、数据可视化和报告：面试官可能会询问候选人有关如何通过数据可视化工具和报告来传达财务信息和洞察。回答时可以提到使用仪表盘、图表和可视化工具来呈现数据，使财务信息更易于理解和利用。

3、提前了解、研究大数据与会计专业具体的工作需求。阅读应聘公司的简历和申请表，整理以往工作的证据进行更全面的应对面试，准备常见的大数据与会计面试的问题。选择合适的面试服装，并了解好公司近期的发展方向。

如何准备数据分析师面试?需要具备哪些能力?

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。

考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法。

简历 大家都知道面试一定要带简历，那么怎样才能制作出一份让面试官满意的简历呢。这里小编建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。

而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。

要熟练使用 Excel Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。

Excel Excel简单易用，功能强大，熟练使用Excel是数据分析必备的技能。SQL 跟数据打交道，有时候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。

如何面试数据分析师

明确的加班情况 对于这一点不要直接问，但一定要问。我一般的做法是提出工资期望后，请HR在当前的期望下，根据加班情况酌情增加一部分。这样他基本能套出比较真实的加班时长。

你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

通常情况下，数据分析师的笔试主要包括：英语，数学，推理，SQL，C语言编码/Python等几个方面的内容。

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