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数据挖掘2015(数据挖掘2023国际会议)

时间:2024-08-09 09:47:30

本篇目录:

1、大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考2、数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文3、SQL数据库的应用领域、现状、发展前景

大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考

空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。

分析更多依赖于业务知识,数据挖掘更多侧重于技术的实现,对于业务的要求稍微有所降低,数据挖掘往往需要更大数据量,而数据量越大,对于技术的要求也就越高需要比较强的编程能力,数学能力和机器学习的能力。

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下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。 《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。

数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文

1、python数据挖掘技术及应用论文选题如下:基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现。基于MapReduce的气候数据的分析。基于概率图模型的蛋白质功能预测。基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现。

2、(1) 数据选择:选择与目标相关的数据进行数据挖掘。根据不同的数据挖掘目标, 对数据进行处理, 不仅可以排除不必要的数据干扰, 还可以极大地提高数据挖掘的效率。

3、计算机软件技术毕业论文范文一:高职软件技术混合式教学过程设计 摘要:目前,高职软件技术专业的教学改革势在必行,本文介绍了问题研究的必要性和Moodle平台的功能,探讨了基于Moodle平台进行混合式教学的教学过程。

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4、计算机应用技术毕业论文精选篇一 《计算机技术应用》 摘要:随着信息技术发展速度的不断加快,计算机技术已经成为整个社会发展的不可或缺的内容之一,越来越多的领域开始应用计算机技术。

5、计算机应用技术3000字毕业论文篇一:《计算机应用与技术探讨》 [关键词]随着我国科技水平的日益提升,计算机应用技术得到的迅猛发展,在各个行业中均已广泛应用。

SQL数据库的应用领域、现状、发展前景

根据数据库应用及多家分析机构的评估,数据库技术发展将以应用为导向,面向业务服务,并与计算机网络和人工智能等技术结合,为新型应用提供多种支持。

数据库的应用领域 多媒体数据库: 这类数据库主要存储与多媒体相关的数据,如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续,而且数据量比较大,存储需要的空间较大。

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SQL数据库专业的就业方向分为三类:第一类:纯数据分析类。DataAnalyst数据分析师。DataScientist数据科学家。DataArchitect数据架构师。DataEngineer数据工程师。Database数据库管理员。

数据库技术的发展与应用从20世纪60年代末期开始到现在,数据库技术已经发展了30多年。在这30多年的历程中,人们在数据库技术的理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就,而且已经开始对新一代数据库系统的深入研究。

主流产品的发展现状数据库管理系统经历了30多年的发展演变,已经取得了辉煌的成就,发展成了一门内容丰富的学科,形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。

SQL和Oracle都是现在的主流数据库,大多数的主流应该软件都是采用它们,从功能上讲Oracle应该比SQL更强大,但目前国内的软件还是以SQL为主。

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