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大数据分析书籍推荐(数据分析入门书籍)

时间:2024-08-09 12:11:44

本篇目录:

1、有什么比较好的大数据入门的书推荐?2、提高数据分析能力必读书籍推荐3、从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单?

有什么比较好的大数据入门的书推荐?

1、《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。

2、比较好的大数据入门的书有《大数据日知录:架构与算法》。《大数据日知录:架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书,作者是张俊林。《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。

大数据分析书籍推荐(数据分析入门书籍)-图1

3、经典小黄书:《谁说菜鸟不会数据分析》是本很好的书,但看过之后,这本书就真一文不值了。01 内容简介 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。

4、对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。

5、《为数据而生》书中分别阐述在大数据0、大数据0和大数据0时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。

6、《Hadoop权威指南》现在1版本刚刚发布,但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍,从x版本开始也不失为良策。

大数据分析书籍推荐(数据分析入门书籍)-图2

提高数据分析能力必读书籍推荐

1、《深入浅出统计学》推荐理由:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

2、《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

3、《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样,从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的,所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。

4、学数据分析可以看《Excel数据分析》《深入浅出数据分析》《谁说菜鸟不会数据分析》。

大数据分析书籍推荐(数据分析入门书籍)-图3

从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单?

1、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程,试验办法,最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

2、《MySQL必知必会》推荐理由:这本书把SQL写的非常简单,SQL确实也很简单,其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作,而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

3、进阶篇《流畅的python》这本书的作者水平有点高,洋洋洒洒写了这么厚一本,关键是读的时候啊,感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的,用上合适的数据结构,可以让代码更简洁,也可以让代码执行得更有效率。

4、《Big Data》这是一本在大数据的背景下,描述关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。

5、师父领进门,修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍,也是检验自己是否真的喜欢数据分析。

到此,以上就是小编对于数据分析入门书籍的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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