大数据笔试面试题（大数据面试题目）

本篇目录：

1、大数据面试题及答案谁能分享一下2、大数据技术Hadoop笔试题3、大数据研究与应用协会市场推广面试问题4、面试问你们大数据项目的数据结构是怎样的5、大数据技术Hadoop面试题6、「每日一道大数据面试题系列」spark如何调优

大数据面试题及答案谁能分享一下

大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。

动手题 我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

今天小编就来和大家说说大数据分析师面试题：Redis的耐久化战略，希望对各位考生有所帮助。RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划。在指定的时间距离内，实行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。

大数据技术Hadoop笔试题

c)Yumd)Rpm 判断题 1Ganglia不仅可以进行监控，也可以进行告警。()1BlockSize是不可以修改的。()1Nagios不可以监控Hadoop集群，因为它不提供Hadoop支持。

大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行；同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。

聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。 聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。

大数据研究与应用协会市场推广面试问题

1、通过大数据手段可以更好的实时掌握NPS，还可以洞察NPS“推荐”或“贬损”的原因，为市场推广、客户服务、业务运营等部门的关键应用场景提供决策支撑，有利于进一步提升用户亲密度和忠诚度。

2、请介绍一下你自己 在面试前用人单位大多都看过了毕业生的自荐材料，一些基本情况都有所了解，所以在自我介绍时要简洁，突出你应聘该公司的动机和具备什么样的素质可以满足对方的要求。

3、告诉我们大数据和Hadoop如何相互关联。 大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。

4、您对大数据一词有什么了解？ 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。

5、大数据面试要准备一些应试须知：让面试官记住你的名字。

面试问你们大数据项目的数据结构是怎样的

从逻辑结构来看：数组必须事先定义固定的长度(元素个数)，不能适应数据动态地增减的情况，即数组的大小一旦定义就不能改变。

因此，数据结构是进入大厂的重要门槛。总之，如果你想提高工作效率，进入更大的公司，数据结构和算法是你必须跨越的一道坎。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。

尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：讲讲你做的过的项目。 项目里有哪些 难点重点注意点呢？讲讲多线程吧， 要是你，你怎么实现一个线程池呢？讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。map读取数据分片。

然后需要构造初始堆，则从最后一个非叶节点开始调整，调整过程如下：第一步：找到最后一个组（非叶节点）， 左节点8 pk 擂主3 ，左孩子8胜利！然后3和8互相调换位置。 败者3 没有子节点，结束比赛。从右到左。

大数据技术Hadoop面试题

1、---hdfs：分布式文件存储系统 ---yarn：分布式资源管理调度平台 ---mr：分布式计算引擎 介绍下hdfs？全称为Hadoop Distributed File System。

2、您对大数据一词有什么了解？ 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。

3、大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。

4、Hadoop面试和学习小结 随着大数据的盛行，Hadoop也流行起来。

5、关于数据分析师常见的面试问题集锦 你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

6、大数据技术Hadoop笔试题 导读：Hadoop有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。以下是由我J.L为您整理推荐的面试笔试题目和经验，欢迎参考阅读。 单项选择题 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。

「每日一道大数据面试题系列」spark如何调优

通过 Spark Web UI 通过Spark Web UI 来查看当前运行的 stage 各个 task 分配的数据量(Shuffle Read Size/Records)，从而进一步确定是不是 task 分配的数据不均匀导致了数据倾斜。

自定义规则CheckPartitionTable类，实现Rule，通过以下方式创建SparkSession。自定义规则CheckPartitionTable类，实现Rule，将规则类追加至Optimizer.batches： Seq[Batch]中，如下。

大数据面试要准备一些应试须知：让面试官记住你的名字。

您对大数据一词有什么了解？ 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。

注意： 这是大数据访谈中提出的基本和重要问题之一。如果您看到面试官有兴趣了解更多信息，您可以选择详细解释五个V. 但是，如果您被问及“大数据”这一术语，甚至可以提及这些名称。告诉我们大数据和Hadoop如何相互关联。

到此，以上就是小编对于大数据面试题目的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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