农业数据功能(农业数据的获取要求)
本篇目录:
1、智慧农业系统主要是指什么?2、正态分布在农业数据调查中的作用3、农业大数据的特性智慧农业系统主要是指什么?
智慧农业是用现代高新技术与农业种植相结合,使用更加合理,科学的方法来增加农业产量,实现农业种植无人化,自动化,智能化管理。
它涵盖农业规划布局、生产、流通等环节,主要由以下三大子系统构成:精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。
植保无人机:就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机,通过地面遥控或导航飞控,来实现喷洒作业,可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场:智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收,让作物实现全程可追溯。
决策控制系统指的是智能平台通过对监测信息的整理和智能分析,对农业生产区域进行智能灌溉,智能调温,智能施肥、智能喷药。
是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。智慧农业 智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。
正态分布在农业数据调查中的作用
参数估计:正态分布有两个参数,即均值和标准差。在农业数据调查中,通过对样本数据进行分析,可以估计农作物产量、质量、生长状况等指标的均值和标准差,从而更好地了解农作物的生长状况。
正态分布(也称为高斯分布)的概率密度函数(Probability Density Function,简称 PDF)是一个常见的统计分布函数,通常用来描述连续型随机变量的分布情况。
(1)正态分布法 适用于服从正态(或近似正态)分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。(2)百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。
通俗来讲,正态分布就是指一组数据在统计上呈现正常分布的状态,即不偏不倚,呈现一种中间高、两边低的趋势。这种分布的数据往往是由许多不同的因素共同作用而产生的,不存在极端值的影响。
农业大数据的特性
1、农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
2、一是“小数据才是大数据”。农业农村生产生活 生态 中每一事物的特征都可用短小、精细的数据描述和记录,正是这些小个体的数据才构成了农业农村的大数据;二是“活数据才是更可持续数据”。
3、大数据的特点有海量性、高速性、多样性、易变性、价值潜力、处理的高效性等等。海量性 大数据的规模一直是一个不断变化的指标,单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。
到此,以上就是小编对于农业数据的获取要求的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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