大数据与设计原则（大数据平台总体建设设计原则）

本篇目录：

1、大数据是干什么的?2、北大青鸟设计培训:页面设计的设计原则有哪些?3、大数据分析工程师需要学什么4、山东大学软件数媒与大数据5、数据库进阶:循序渐进讲解数据表的十二个设计原则6、大数据工程师都需要掌握什么

大数据是干什么的?

大数据技术是干数据存储和管理、数据分析和挖掘、数据可视化、实时数据处理、数据安全和隐私保护的。

大数据一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

一句话 大数据就是管理和利用大量数据的。分开来讲就是数据如何产生、数据如何搬运、数据如何存储、数据有效的整理起来方便使用、数据如何进行加工提高价值、数据怎么使用，管理这整个生命周期。

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。

北大青鸟设计培训:页面设计的设计原则有哪些?

1、清晰的界面设计清晰的界面，是每个UI设计师必须遵循的指南。模糊和模棱两可的界面不是用户喜欢的。网站界面模糊会给用户带来混乱的错觉，容易造成疲劳。

2、简洁如果UI设计界面上充斥着太多的东西，则会让用户在查找内容的时候，感到比较乏味和困难，因此，UI设计要看上去一目了然，简单简洁，简洁的画面就能很好的解决顾客苦恼的问题。

3、HTMLHTML也叫超文本标记语言，主要使用标准的通用语言进行应用。HTML语言主要有头部、主体组成，其中头部主要介绍网页信息，主体主要提供网页的具体内容。

4、使用css样式表指定文字的样式是必要的，通常我们将字体指定为宋体，大小指定为12px，颜色要视背景色而定，原则上以能看清且与整个页面搭配和谐为准。

大数据分析工程师需要学什么

1、数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用 Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的 SQL 基础。

2、大数据分析师要学什么 1．懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

3、大数据行业就业前景很好，学过大数据之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。

山东大学软件数媒与大数据

1、山东大学软件数媒与大数据专业是一个新兴的专业，涉及到软件开发、数据分析和用户体验等领域。该专业的目标是培养具备计算机软件与数据处理能力的专业技术人才，可以在各个行业中进行软件开发、数据分析和数据挖掘等工作。

2、山东大学大数据专业在国内属于比较知名的专业，在大数据的领域里也有比较高的学术水平和研究经验。但是，一个专业的教学质量主要还是与学校和教师有关。

3、山东大学软件学院是首批国家示范性软件学院，2001年开始招收软件工程专业方向本科生，2002年获软件工程领域专业硕士授予权，2011年设立软件工程一级学科博士学位授权点，2012年设立软件工程博士后流动站。

数据库进阶:循序渐进讲解数据表的十二个设计原则

1、规范化（Normalization）。规范化是数据库设计的基本原则之一。它的目的是消除数据冗余和数据依赖问题，使数据库结构更加规范化和高效。通过将数据分解为更小的关联表，确保每个表只包含与其主键直接相关的数据。

2、数据库设计的基本步骤：系统需求分析与设计。概念结构分析与设计。逻辑结构分析与设计。物理结构分析与设计。系统实施。系统维护。

3、这里Excel引用了数据库中的概念。在数据库中，表的“行”称为“记录”，表的“列”称为“字段”。数据表由三个复杂的部分组成：表名、表中的字段和表中的记录。

大数据工程师都需要掌握什么

掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。

简单来说，大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。另外，还负责大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。

掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DBMysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理。 熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作。

大数据开发工程师在Linux和Java方面要熟练掌握，这是最基本的，需要同时掌握。学习顺序不分先后。掌握与大数据处理相关的技术，包括但不限于Hadoop，Hbase，Hive等。

大数据行业就业前景很好，学过大数据之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。

到此，以上就是小编对于大数据平台总体建设设计原则的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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