大数据与服务（大数据与服务业）

本篇目录：

1、大数据和政务服务一体模式的意义2、大数据下,服务与运营管理有什么新的特点和发展趋势?-趋势WP6023、大数据服务的简称是什么4、如何利用大数据技术手段提升信息服务水平?5、大数据产品和服务体系涵盖哪些方面6、健康大数据管理与服务就业方向

大数据和政务服务一体模式的意义

“互联网+政务服务”指的是利用互联网，实现政府部门间数据共享，群众可以通过网络平台完成办理事项，都可通过一体化政务服务平台享受到网上预约、网上申请、网上查询、咨询投诉等相关服务，真正实现政务服务“一网通办”。

总的来说，大数据能够通过改进政府机构和整个政府的决策，使政府机构更加英明地提高政府工作效率，为利益相关者服务。利用各种渠道的各种数据，快速获得关键、准确的深刻见解，将显著改进政府的各项关键政策和工作。

第一，节约成本，便民利民。“互联网+政务服务”充分利用了网络化、智能化、数字化的技术，实现政务信息共享，快速为群众提供最新的政策解读、业务办理等服务，让群众和企业办事“只进一扇门”、“最多跑一次”。

大数据特征层面政府数据开放的重要意义在于：促进公共政策的制定和实施：政府数据开放可以为政策制定和实施提供重要的信息和依据，使得政策更加科学、合理、有效。

打造更加统便捷、高效的政务服务平台，关键在于有效整合。

互联网＋政务服务模式的意义：“互联网+政务服务”具有显著的增能价值，即通过信息网络技术的嵌入，能够在与企业、社会组织、民众等服务对象的互动中不断增强政府治理能力。

大数据下,服务与运营管理有什么新的特点和发展趋势?-趋势WP602

趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式 “平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。

六趋势：（一）运营为主；（二）进入智慧物流时代；（三）“物流+互联网”使无车承运人成为可能；（四）在政策支持下促进物流行业健康发展；（五）风险控制；（六）上游和下游合作，形成紧密的生态系统。

大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。

大数据服务的简称是什么

1、大数据服务的简称是BDaaS（Big Data as a Service）。BDaaS是指将大数据技术和服务以云计算的形式提供给用户的一种服务模式。

2、互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。

3、大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

4、ICT是信息、通信和技术三个英文单词的词头组合(Information Communications Technology，简称ICT) 。它是信息技术与通信技术相融合而形成的一个新的概念和新的技术领域。

5、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

如何利用大数据技术手段提升信息服务水平?

1、数据收集与存储：建立可靠的数据收集平台，收集各种形式的数据并建立相应的存储和管理系统，包括海量的结构化和非结构化数据。

2、（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

3、制定数字化战略：制定明确的数字化战略，确定数字化水平的目标和优先事项。这需要包括对公共服务现状进行分析，确定数字化的关键领域和改进重点。

4、借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。

5、公共服务部门可以考虑借助如百度、阿里、腾讯等第三方数据平台解决数据采集难题，为包括政府各职能部门在内的各种社会主体提高公共服务效率和开展公共服务创新提供可能。

大数据产品和服务体系涵盖哪些方面

数据分析层：分析函数比较好理解，就是各种数学函数，比如K-means分析，聚类，RMF模型等等。数据呈现：结果呈现的方式其实就是数据可视化。这里建议用敏捷BI。与传统BI不同，它可以通过简单的拖拽生成报表，学习成本低。

传统企业数据(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

数据技术的体系包括以下几个方面：数据采集与存储：大数据技术的首要任务是采集和存储大量的数据。这包括从各种来源获取数据，如传感器、日志文件、社交媒体、互联网等。

包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

物联网产业链很长，其体系构架大致可分为感知层、网络层、应用层三个层面，每个层面又涉及到诸多细分领域。感知层的功能主要是获取信息，负责采集物理世界中发生的物理事件和数据，实现外部世界信息的感知和识别。

健康大数据管理与服务就业方向

1、健康服务与管理专业就业前景健康管理学在我国还是处于起步阶段，现在的健康管理人员就业的主要方向包括健康管理公司、营养保健公司、体检机构、社区卫生服务机构等。

2、大数据管理与应用就业方向及前景如下：大数据分析师： 大数据分析师是利用数据挖掘和数据分析技术，对大数据进行解读和分析，为企业提供决策支持和业务优化方案。

3、就业 方向 面向数字化管理师等职业，健康数据分析与服务等技术领域。

4、以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

5、就业方向与就业岗位 面向数字化管理师等职业，健康数据分析与服务等技术领域。

到此，以上就是小编对于大数据与服务业的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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