数据仓库是什么(数据仓库是什么的数据集合)
本篇目录:
1、数据仓库是做什么的2、数据仓库是什么意思啊?通俗的讲3、数据仓库的含义是什么?数据仓库和数据库的区别是什么?4、数据库和数据仓库的区别是什么5、什么是数据仓库?6、数据仓库是干什么用的数据仓库是做什么的
数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。
数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。
数据库是一个装数据(信息的原材料)的地方。 数据仓库是一种系统,这种系统也是用数据库装东西。
严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
问题一:数据库可以做什么工作 数据库就是一个库,里面有很多很多的数据...数据库既不是系统也不是软件,就是很多的数据按照某种方式放在一起而已。
首先我们来了解数据仓库和数据库分别是什么:数据库:是一种逻辑概念,用来存放数据的仓库,通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,对数据就一行一行的写入表中。
数据仓库是什么意思啊?通俗的讲
1、数据仓库,通俗的讲,就是数据量大了以后,用来抽取整理保存数据的东东 举个例子,比如说某个机构有10套系统,每个系统用到50张表,每天产生50g的数据。
2、数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。
3、数据库,也叫数据仓库。从这个词上来看,你应该能看出一个解释来,数据库就是用来存放数据的仓库。现实生活中的仓库用来存放货物,数据库则是用来存放数据的。
4、数据仓库是一种系统,这种系统也是用数据库装东西。
5、数据库的概念实际包括两层意思: (1)数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
6、首先我们来了解数据仓库和数据库分别是什么:数据库:是一种逻辑概念,用来存放数据的仓库,通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,对数据就一行一行的写入表中。
数据仓库的含义是什么?数据仓库和数据库的区别是什么?
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。
数据库指的是数据的集合,数据仓库也是一个数据集合,大数据也是一个处理和存储数据的地方。但是不同的是,在于应用场景,和构建的技术原理不一样。
数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。
数据库和数据仓库的区别是什么
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。
数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。
数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。
简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
数据库与数据仓库的本质差别如下:逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织、管理数据。
什么是数据仓库?
数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW。
数据仓库(DataWareHouse),简称为DW,是为给企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。被认为是商业智能的核心组件,由比尔·恩门于1990年提出。
数据库是一个装数据(信息的原材料)的地方。 数据仓库是一种系统,这种系统也是用数据库装东西。
数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。
数据仓库 ,英文名称为 Data Warehouse ,可简写为 DW 。数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。
从字面意义上看数据仓库就是数据的仓库,它的实质就是一个可以容纳更多数据的数据集。
数据仓库是干什么用的
1、数据仓库的最终目的是为用户和业务部门提供决策支持。数据仓库,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。
2、数据仓库的最终目的是将企业范围内的全体数据集成到一个数据仓库中,用户可以方便地从中进行信息查询、产生报表和进行数据分析等。数据仓库是一个决策支撑环境,它从不同的数据源得到数据,组织数据,使得数据有效地支持企业决策。
3、数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。
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