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中国的大数据战略(中国大数据战略研究院)

时间:2024-08-09 19:35:48

本篇目录:

1、我国推动发展国家大数据战略是什么?2、中国实施大数据战略有五大行动支点3、大数据国家战略推动“数据驱动经济”4、国家大数据战略是什么?5、我国大数据战略实施面临的五大挑战

我国推动发展国家大数据战略是什么?

1、日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出,拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略,超前布局下一代互联网。此间专家认为,这是我国首次提出推行国家大数据战略。

2、国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。

中国的大数据战略(中国大数据战略研究院)-图1

3、大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、互联网战略、信息化行动、国家大数据战略。互联网战略是中国国家在互联网领域的发展规划和政策方针。信息化行动是指中国国家在信息技术领域的推进行动和实施计划。国家大数据战略是中国国家在大数据时代制定的发展战略。

5、十三五时期国家大数据战略什么行动 据前瞻 产业研究院《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示,大数据分析及其相关的市场的复合年增长率将达到24%,在2018年全球将发展到415亿美元的规模。

中国实施大数据战略有五大行动支点

1、新加坡政府抓住了大数据发展的五大关键要素:基础设施、产业链、人才、技术和立法。它在其中发挥了关键角色,尤为值得一提的是,这五个要素是普通企业所做不到的,而新加坡政府正好填补了企业的短板。

2、战略性新兴产业深入实施9大行动计划,培育发展新材料、新一代信息技术、生物医药、高性能医疗器械等新兴产业。

3、最大程度发挥信息化的驱动作用,实施国家大数据战略,推进“互联网+”行动计划,引导新一代信息技术与经济社会各领域深度融合,推动优势新兴业态向更广范围、更宽领域拓展,全面提升经济、政治、文化、社会、生态文明和国防等领域信息化水平。

4、第三,大部分OECD国家都已专门制定国家数字安全战略,加强保护个人隐私和网络安全。

大数据国家战略推动“数据驱动经济”

大数据国家战略推动“数据驱动经济”五中全会首次明确大数据上升为国家战略。大数据时代的到来,让“数据驱动”成为新的全球大趋势。国家竞争战略正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据的争夺。

近几年来,中国大数据相关政策陆续出台,大数据驱动的新兴公司不断涌现,数据驱动经济转型、带来精准治理的应用发展态势正在形成。

第一轮是2012年3月,白宫发布《大数据研究和发展计划》,并成立“大数据高级指导小组”,该计划有两个目标:一是用大数据技术系统改造传统国家治理手段和治理体系;二是形成新的经济增长业态和板块。

国家大数据战略是什么?

1、法律分析:中华人民共和国数据安全法规定,国家实施大数据战略。中华人民共和国数据安全法是为了规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益而制定的。

2、互联网战略、信息化行动、国家大数据战略。互联网战略是中国国家在互联网领域的发展规划和政策方针。信息化行动是指中国国家在信息技术领域的推进行动和实施计划。国家大数据战略是中国国家在大数据时代制定的发展战略。

3、日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出,拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略,超前布局下一代互联网。此间专家认为,这是我国首次提出推行国家大数据战略。

我国大数据战略实施面临的五大挑战

挑战一:业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二:企业内部数据孤岛严重。挑战三:数据可用性低,数据质量差。挑战四:数据相关管理技术和架构。挑战五:数据安全。

挑战一:大数据行业发展良莠不济 我国大数据仍处于起步发展阶段,在“万众创新,大众创业”的大环境下,大量的大数据企业不断涌现,但企业发展良莠不济。

挑战五:大数据人才缺口 如果说,以Hadoop为代表的大数据是一头小象,那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时,精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。

大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。

大数据支撑智能交通发展仍面临五大难题随着移动互联网、大数据、车联网等技术越来越多地渗透到交通领域,百姓的出行将越来越高效便捷,同时也有利于管理部门为社会提供更好的公共交通服务。

首先大数据挑战的就是企业的存储系统,大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面都面临着挑战。与之相连的还有服务器的计算能力,内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关。

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