前端大数据（前端大数据量处理）

本篇目录：

1、大数据属于前端还是后端,怎样区分。python是前端还是后端,主攻那个方向...2、大数据,Java,Web前端哪个前景更好?为何?3、前端怎么优化大数据页面?4、针对前端大数据量处理(如10W+)

大数据属于前端还是后端,怎样区分。python是前端还是后端,主攻那个方向...

python既可用于前端还可用于后端开发。Python是一种计算机程序设计语言。

你好，Python属于后端，学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。你可以到我们官网进行观看下载。

web前端和大数据是两个不同的领域。其中涉及了不同的知识体系以及工具。PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向。你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高。

展示方式不同，所用技术不同。前端开发用到的技术包括但不限于html。css。javascript、jquery、Bootstrap、Node.js、AngularJs等技术。

前后端开发的区别：前端、重用户体验、对UI库的依赖较强、界面的个性化较强、处理各个浏览器平台对界面的渲染差异、后端、并发处理、事务、部署复杂，特别是微服务出来后、具体的功能特性，如大数据分析，AI方面的工作。

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

大数据,Java,Web前端哪个前景更好?为何?

1、都不错，但是建议先java入行，因为你想做前端工程师是需要会java，因为会有前后端交互。学大数据需要有java基础，java的构架师更要会java，ui设计需要会一些前端的知识，所以建议入行先java吧。

2、相对而言是各有好坏的，JAVA语言编程，做的要比较深，而且耗费精力是巨大，但工资是高一些，而web前端则是更倾向于设计和创意，比较轻松，但工资没有编程的高。Java作为编程语言中最热门的技术，可谓无处不在。

3、人才缺口大，发展前景好，需求量大web前端开发前景大好！其中的HTML5技术更是日趋成熟，HTML5是移动互联网前端的主流开发语言，目前还没有任何一种前端开发技术能够取代HTML5。

4、Web前端开发和java的发展前景都非常好，二者都是开发领域里需求量比较大的工作岗位，只要学好了技术，就能够找到一份好工作。

5、java就业更加广泛，虽说学习web前端不需要学java，但是会java肯定更好，这样你才能慢慢地成为一个全栈工程师 。你要是想在网页上实现交互效果，比如轮播图、点击按钮后播放动画等等，那么就必须学会Java。

前端怎么优化大数据页面?

先展示用户第一眼看到的界面，然后懒加载其余部分。不管页面有多大，用户同一时间看到的也就屏幕那么大，先把用户第一眼看到的数据加载展示了，能打打提高感知性能。缓存数据。

关键词不能过冷：想想，没有用户搜索的关键词，还值得去优化吗？ 关键词要与页面内容保持高度的相关性：这样既有利于优化又有利于用户。

减少一个页面访问所产生的http连接数 这一页生成的http连接数是第一次访问你的站点的，http连接数量是一个十分关键的部分。

优化网站分级结构。在每个内页加面包屑导航是很有必要的，可以让蜘蛛进入页面之后不至于迷路，有条件的话，最好能单独加个Sitemap页面，将网站结构一目了然地展示在蜘蛛面前，更有利于蜘蛛抓取信息。 集中网站权重。

错误1：表单的label标签跟表单字段没有关联利用“for”属性允许用户单击label也可以选中表单中的内容。这可以扩大复选框和单选框的点击区域，非常实用。

针对前端大数据量处理(如10W+)

1、在Query的Processing属性中可以为查询设置SQL的处理设置。Cognos Report Studio会将报表的所有设置首先转换为Cognos SQL提交给报表服务器，服务器在进行必要处理后，会将SQL语句转换为应用数据库本地执行的SQL语句，进行数据库处理。

2、如果要在前端呈现大量的数据，一般的策略就是分页。

3、减少HTTP请求次数 尽量合并图片、CSS、JS。比如加载一个页面，如果有5个css文件的话，那么会发出5次http请求，这样会让用户第一次访问你的页面的时候会长时间等待。

4、探码科技大数据分析及处理过程 数据集成：构建聚合的数据仓库 将客户需要的数据通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全位实时的汇总采集，为企业构建自由独立的数据库。

5、专业的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

到此，以上就是小编对于前端大数据量处理的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

数据